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電気モータの効率と損失マッピング

電気自動車の航続距離と全体の効率を最大化するためには、適切に最適化された電気モータコントローラが必要です。「効率等高線マップ」は、パワートレインがどれだけ効率的かを示す強力なツールです。設計の最適化は、最適領域の拡大と最大化に関係します。

効率マップの計算では、インバーターの複数の動作モードに応じて、機械をすべての可能なトルクと速度設定で走査する必要があります。従来のアプローチでは、デジタルトルクセンサとともに、マルチメータやACパワーアナライザなどの低周波数アナログ測定装置が使用されていました。eDriveなどの最新の高速デジタルデータ収集システムでは、デジタル化されたデータに対して直接効率分析を行うことが可能になりました。これにより、試験が大幅に加速され、実際の運転状況および国際調和軽自動車試験手順(WLTC)に関連する過渡的な動的電力測定のより複雑な分析が可能になります。この高速デジタルデータに基づく詳細な効率マップは、nCode GlyphWorksを使用して生成されます。nCode GlyphWorksは、すべての電気モーター状態の電力とエネルギー消費を計算できます。Surface Plot Glyphは、一般的なXYZマッピングデータのほか、交流モータテストのトルク対速度効率や損失マッピングに最適です。

電力測定と分析

モータ制御の最適化や車範囲の推定には、正確なパワー測定が不可欠です。電動パワートレインは、DCバッテリ、インバータ/コントローラー、ACモータ、ギアボックス/エピサイクリック、車体全体質量応答の5つの主要部品で構成され、それぞれ が車の全体的なエネルギー効率に貢献します。
従来の電力網とは異なり、電気自動車両は電気インバータを用いて直流から交流に変換します。これにより、周波数変調された非正弦波の過渡的な動的出力信号が生成され、出力トルクに高調波ひずみや「リップル」が生じます。これはまた、非効率のソースとなり、車両構造を介して騒音や構造振動を引き起こし、場合によっては振動による損傷につながります。
nCode GlyphWorksは、高度なデジタル信号ポスト処理ツールを提供し、すべてのコンポーネントシステムと動作状態に対する動的なパワーを解析します。電気データと機械データを組み合わせて、電力と効率を計算します。データ収集後の段階で検出力を計算することで、さらに複雑な分析シナリオが可能になります。たとえば、インバータと電気モータの性能をさらに詳細に評価します。電気モータコントローラを最適化するために、感度分析または仮定シナリオを評価できます。周波数分析は、動的応答を評価するために使用されます。振動による損傷に対するトルクリップルの影響を調べることができます。離散的な動作状態を組み合わせて、車両の効率がさまざまな実際の動作プロファイルによってどのように影響されるかを理解することができます。

実際のバッテリー使用状況と車効率評価

電気自動車の航続距離は、現実世界で遭遇する道路や走行状況によって大きく異なります。車両の推進に必要な総エネルギーと回生可能な総エネルギーは、実際の条件下での車全体の運動要素の量、すなわち転がり抵抗、空力抗力、勾配抵抗、慣性抵抗に基づいています。

車のCANとGPSのデータを使用して、車の実際のパワーと全体的な効率を計算することができます。大規模な車両群から取得したデータをnCode GlyphWorksで組み合わせて、さまざまな設計の使用プロファイルを特定し、95%のターゲット顧客を決定することができます。車両全体の効率の経時的な傾向を把握することで、より良い予後モデルを計算して、実際の車両の信頼性を向上させ、運転状態(SOH)を維持することもできます。