Elle offre une expérience de recherche personnalisable et des métadonnées enrichies pour récupérer efficacement les données et automatiser l'analyse
Aqira - fournie par Hottinger Brüel & Kjær (HBK) - rationalise la recherche, enrichit les métadonnées et permet aux ingénieurs de personnaliser les flux de travail et d'intégrer l'analyse directement dans le système - réduisant les étapes manuelles et améliorant l'adaptabilité pour les besoins futurs.
Le système Corporate Road Loads (CORL) de Ford, basé sur nCode Automation, avait soutenu les équipes d'ingénierie avec des données de banc d'essai mesurées pendant plus de 20 ans, mais ne pouvait pas répondre aux exigences futures en matière de technologie cloud et de sécurité et atteignait la fin de sa vie utile. Bien que fonctionnel, il manquait de flexibilité pour les nouveaux types de données telles que les signaux CAN et rendait la navigation difficile au sein d'un vaste entrepôt de données (plus de 8 téraoctets), en particulier pour les utilisateurs qui ne savaient pas exactement ce qu'ils cherchaient.
Aqira aborde ces limitations en offrant une expérience de recherche simplifiée et personnalisable ainsi que des métadonnées enrichies, permettant aux ingénieurs de récupérer efficacement les données et d'automatiser l'analyse. Cela permet à Ford de débloquer des informations et des efficacités accrues dans le cadre de ses flux de travail d'ingénierie de nouvelle génération.
Selon Dan Clatterbuck, ingénieur CAE/TEST chez Ford Motor Company, « Aqira a été une expérience extrêmement positive pour nos équipes d'ingénierie. C'est une solution conçue par des ingénieurs, pour des ingénieurs, qui nous permet de façonner le système pour qu'il s'adapte à nos flux de travail et de réduire notre dépendance à l'égard du support informatique. »
Lisez l'étude de cas complète ici: https://www.hbkworld.com/en/knowledge/resource-center/case-studies/ford-accelerates-with-aqira-for-road-load-data-management
