Les organisations d’ingénierie modernes génèrent de grands volumes de données d’essais tout au long du processus de conception produit. Ces données ont une grande valeur, mais des obstacles subsistent pour en exploiter pleinement le potentiel.
Les données issues de différentes origines et formats sont souvent stockées selon des structures différentes dans des silos organisationnels et géographiques isolés. Si les données ne peuvent pas être facilement retrouvées, leur valeur reste limitée. Une solution de gestion des données est nécessaire, capable de prendre en compte les caractéristiques des données d’essais et les exigences d’analyse, afin d’accéder aux données en fonction de ce qu’elles sont, et non de l’endroit où elles sont stockées.
Aqira est la plateforme avancée de HBK pour la gestion et l’analyse de vos données d’essais — conçue pour transformer des workflows de test complexes en processus connectés, accessibles et orientés vers l’exploitation des données. Avec Aqira, vous pouvez stocker, analyser et partager les données en toute sécurité entre les équipes, en garantissant que chaque résultat est traçable, consultable et prêt pour des analyses approfondies.
Accédez facilement aux données grâce à des outils de recherche simples et à des applications préconfigurées. Regroupez les données et les processus d’analyse au sein d’une interface web unique.
Optimisez les processus de votre équipe dans un contexte de volumes croissants de données d’essais. Réduisez le temps consacré à la recherche des données et des outils d’analyse appropriés.
Découvrez comment une solution moderne et pragmatique peut répondre aux besoins de gestion des données de votre organisation sans augmenter les efforts de support.
Dans ce webinaire, nous présenterons la valeur de l’utilisation d’Aqira pour gérer de grandes quantités de données mesurées et montrerons comment automatiser l’extraction d’informations grâce à des applications d’analyse définies par l’utilisateur. Nous mettrons également en avant certaines des nouvelles fonctionnalités clés d’Aqira et démontrerons le logiciel en action.
Un logiciel de gestion des données d’essais aide les organisations à gérer, analyser et stocker efficacement les données collectées lors des différentes phases de test. Il garantit l’intégrité, l’accessibilité et la traçabilité des données, tout en fournissant des outils de visualisation, de reporting et de collaboration.
Une gestion efficace des données d’essais garantit des résultats de test précis et fiables, facilement accessibles pour l’analyse. Elle contribue à maintenir la cohérence des données, à améliorer la productivité et à assurer la conformité aux normes réglementaires.
Aqira est une plateforme logicielle développée par HBK pour la gestion des données d’essais. Elle fournit des outils pour le stockage, le traitement et l’analyse des données. Les principales fonctionnalités incluent
Aqira simplifie la gestion des données en proposant une plateforme centralisée pour stocker, organiser et accéder aux données d’essais. Il améliore l’efficacité grâce au traitement automatisé des données et au reporting, optimise la recherche de données, réduit les erreurs en standardisant les procédures de gestion des données et facilite la collaboration en permettant à plusieurs utilisateurs d’accéder aux mêmes ensembles de données et d’y travailler.
Aqira prend en charge un large éventail de types de données, principalement des données temporelles, mais également des données fréquentielles.
Oui, Aqira est conçu pour s’intégrer de manière transparente aux systèmes et logiciels existants. Il prend en charge l’importation et l’exportation de données dans de multiples formats et peut se connecter à d’autres solutions HBK ainsi qu’à des outils tiers, permettant une intégration fluide des workflows et l’interopérabilité des données.
L’utilisation d’Aqira pour la gestion des données d’essais offre plusieurs avantages :
Cela réunira les marques HBM, Brüel & Kjær, nCode, ReliaSoft et Discom, vous aidant à innover plus rapidement pour un monde plus propre, plus sain et plus productif.
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