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Electric vehicles picto

Conception et essais d’endurance des composants structurels pour véhicules électriques

Battery testing picto

Techniques électriques et de post-traitement du signal pour l’analyse de puissance AC dans les véhicules électriques

Development productivity picto

Application de techniques statistiques et de fiabilité pour déterminer la durée de vie des batteries des véhicules électriques

Analyse de fatigue, essais de vibrations et fiabilité pour mieux comprendre les véhicules électrifiés

Les ingénieurs se mobilisent rapidement pour répondre aux exigences et aux défis liés à l’adoption croissante des dispositifs et moyens de transport alimentés par batterie. Prenscia collabore avec des clients et des chercheurs pour fournir des analyses approfondies des aspects mécaniques et de durabilité, des aspects électriques et de traitement du signal, ainsi que des aspects statistiques et de fiabilité de ces véhicules très avancés afin de mieux comprendre comment améliorer l’autonomie et l’efficacité globale du véhicule.

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Aspects mécaniques et de durabilité

Comme leurs équivalents à moteur thermique, les véhicules électriques sont susceptibles de subir des défaillances dues à la fatigue structurelle. La complexité mécanique de la structure de la batterie et de ses systèmes de fixation engendre également des problématiques supplémentaires importantes liées à la fatigue. L’analyse de ces défaillances structurelles et induites par les vibrations permet aux ingénieurs d’éliminer le risque de rupture par fatigue, d’améliorer la durabilité des moteurs électriques et d’augmenter la fiabilité du véhicule.

  • Conception en fatigue des packs batteries 
  • Essais de vibrations accélérés des packs batteries 
  • Analyse de fatigue des structures du véhicule 

Aspects électriques et de traitement du signal

L’autonomie théorique et l’autonomie réelle d’un véhicule électrique peuvent varier de manière significative. Afin de maximiser l’autonomie et l’efficacité globale du véhicule, il est nécessaire de comprendre et de caractériser la manière dont le véhicule est utilisé et d’identifier, grâce à des mesures et analyses approfondies, l’origine des pertes.

  • Cartographie des pertes et du rendement des moteurs électriques
  • Mesure et analyse de puissance
  • Analyse de l’utilisation réelle des batteries et de l’efficacité du véhicule

Aspects statistiques et de fiabilité

Toutes les batteries de véhicules électriques se dégradent avec le temps. Leur performance varie toutefois selon le modèle et les conditions externes telles que l’usage, la température et les méthodes de recharge. Afin d’améliorer la fiabilité globale du système batterie et d’éviter des coûts excessifs liés aux garanties, il est essentiel de comprendre à la fois la durée de vie moyenne et la distribution statistique des durées de vie des batteries. De plus, comprendre comment la batterie se dégrade au fil du temps permet d’améliorer considérablement la conception des batteries, leur fiabilité et l’efficacité globale du véhicule.

  • Analyse de durée de vie des batteries
  • Modélisation et analyse de la dégradation des performances des batteries
  • AMDEC pour de nouveaux modes de défaillance