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Análisis de fiabilidad, disponibilidad y mantenimiento del sistema

ReliaSoft BlockSim proporciona una plataforma integral para el análisis de la fiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad de los sistemas, que le permite modelar los sistemas y procesos más complejos utilizando diagramas de bloques de fiabilidad (RBD), análisis de árboles de fallos (FTA) o diagramas de Markov. Mediante cálculos exactos o simulación de eventos discretos, BlockSim facilita una amplia variedad de análisis tanto para sistemas reparables como no reparables.

El software ahora también incluye funciones opcionales con licencia para el análisis de flujos de procesos e Event Analysis (antes conocido como RENO).

Descubra qué hace de BlockSim una plataforma integral para diseñadores de productos y gestores de activos.

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Quickly build complex models to identify potential areas of poor reliability and where improvements can be made.

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Design any configuration to analyze its reliability, maintainability, and availability using load sharing, standby redundancy, phases, and duty cycles to represent the system.

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Model the reliability and maintainability of equipment and analyze multiple flow types within the system using process flow diagrams.

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Model the behavior of a system with Markov diagrams, and analyze partial or degraded working states.

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Identify bottlenecks in production, optimize resource allocation, and improve the processing efficiency of any system with throughput analysis.

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Specify the direct and indirect costs associated with the maintenance strategies that you have defined, including costs related to downtime, maintenance crews, spares, etc.

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Utilice el enfoque de modelado de diagramas de flujo y la simulación para crear y ejecutar cualquier análisis complejo.

El módulo de Event Analysis le permite modelar y ejecutar análisis complejos para cualquier escenario probabilístico o determinista y optimizar los resultados necesarios para un análisis más detallado. Desarrolle ideas, flujos de trabajo y estime resultados de interés con un concepto de diagrama de flujo familiar e intuitivo. Mediante el análisis de sensibilidad, puede realizar un seguimiento de los valores en tiempo real y evaluar el comportamiento de los equipos a lo largo del tiempo con resultados de fiabilidad o disponibilidad.

Optimización del mantenimiento preventivo para cualquier proceso e industria química.

El módulo Process Flow ofrece una solución completa para los cambios en el diseño de procesos, donde puede crear y simular varios modelos de flujo para mejorar los procesos, aumentar la eficiencia y reducir los costes. Mediante el enfoque de simulación, puede elegir el mejor escenario y tomar decisiones seguras basadas en pruebas. Gracias a sus avanzadas capacidades, el módulo Process Flow se convierte en una herramienta esencial para el diseño visual y la optimización de prácticamente cualquier proceso técnico.

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Canal de video a pedido de ReliaSoft

Bienvenidos al canal de seminarios web a pedido de ReliaSoft, su centro de información especializada en ingeniería de confiabilidad.

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La disponibilidad es una métrica que combina los conceptos de fiabilidad y facilidad de mantenimiento. La disponibilidad indica la probabilidad de que una unidad esté disponible —sin averías y sin estar en reparación— cuando se necesita utilizarla. Las industrias que dependen de determinados equipos clave tienen un gran interés en poder modelar y realizar un seguimiento de la disponibilidad de estas máquinas. Lo mismo ocurre con los fabricantes de sistemas reparables, cuyos clientes tendrán un gran interés en la disponibilidad de los productos que compran. La estimación de la disponibilidad del sistema se realiza con mayor frecuencia mediante simulación.

La mantenibilidad se define como la probabilidad de realizar una reparación satisfactoria en un plazo determinado. En otras palabras, la mantenibilidad mide la facilidad y rapidez con la que un sistema puede volver a estar operativo tras producirse un fallo. Esto es similar al análisis de fiabilidad del sistema, salvo que la variable aleatoria de interés en el análisis de mantenibilidad es el tiempo de reparación, en lugar del tiempo hasta el fallo. Por ejemplo, si se dice que un componente concreto tiene una mantenibilidad del 90 % durante una hora, esto significa que hay un 90 % de probabilidades de que el componente se repare en el plazo de una hora. Al combinar el análisis de la mantenibilidad del sistema con el análisis de la fiabilidad del sistema, se pueden obtener muchos resultados útiles sobre el rendimiento general (disponibilidad, tiempo de actividad, tiempo de inactividad, etc.) que le ayudarán a tomar decisiones sobre el diseño y/o el funcionamiento de un sistema reparable.

En muchos sectores diferentes, existe la necesidad de modelar y analizar sistemas diseñados para procesar o fabricar algo, de modo que los analistas puedan estimar la capacidad de producción, identificar posibles cuellos de botella, etc. Al utilizar el enfoque del diagrama de bloques de fiabilidad (RBD) para el modelo de sistemas y el análisis, es posible añadir información sobre la capacidad de cada componente y, a continuación, utilizar la simulación para realizar diversos cálculos de rendimiento del sistema. Esto incluye el rendimiento del sistema, el rendimiento de los componentes, el exceso de capacidad, los pedidos pendientes y otros resultados útiles.

El análisis de árbol de fallos es una de las muchas «técnicas lógicas analíticas» simbólicas que se encuentran en la investigación operativa, el análisis de fiabilidad de sistemas, el análisis de riesgos y otras disciplinas. Un diagrama de árbol de fallos sigue una estructura descendente y representa un modelo gráfico de las vías dentro de un sistema que pueden conducir a un evento de pérdida previsible e indeseable (o un fallo). Las rutas interconectan eventos y condiciones contribuyentes utilizando puertas lógicas estándar (AND, OR, etc.). Los analistas pueden utilizar árboles de fallos en combinación con diagramas de bloques de fiabilidad para el análisis de sistemas. Los árboles de fallos también pueden ser útiles para analizar los efectos de los modos de fallo individuales y en combinación con el FMEA.

Un diagrama de bloques de fiabilidad (RBD) es una representación gráfica de los componentes del sistema y cómo se relacionan entre sí en términos de fiabilidad. El diagrama representa el estado de funcionamiento (es decir, éxito o fracaso) del sistema en términos de los estados de funcionamiento de sus componentes. Por ejemplo, una configuración en serie simple indica que todos los componentes deben funcionar para que el sistema funcione, una configuración en paralelo simple indica que al menos uno de los componentes debe funcionar, y así sucesivamente. Cuando se definen las características de fiabilidad de cada componente, se puede utilizar el Software para calcular la función de fiabilidad de todo el sistema y obtener una amplia variedad de resultados del análisis de fiabilidad del sistema, incluida la capacidad de identificar los componentes críticos y calcular la estrategia óptima de asignación de fiabilidad para cumplir el objetivo de fiabilidad del sistema. Del mismo modo, cuando también define las características de mantenibilidad de los componentes en el RBD, puede utilizar software para simular el funcionamiento del sistema y obtener una serie de resultados sobre la mantenibilidad y disponibilidad del sistema que le ayudarán a tomar decisiones sobre el diseño y/o funcionamiento del sistema.

Características del software

BlockSim admite una amplia gama de configuraciones de diagramas de bloques de fiabilidad (RBD) y puertas y eventos de análisis de árboles de fallos (FTA), incluidas capacidades avanzadas para modelar configuraciones complejas, reparto de carga, redundancia en espera, fases y ciclos de trabajo. Mediante cálculos exactos y/o simulación de eventos discretos, BlockSim facilita una amplia variedad de análisis tanto para sistemas reparables como no reparables. Lo anterior incluye:

  • Análisis de fiabilidad del sistema
  • Identificación de componentes críticos (medidas de importancia de la fiabilidad)
  • Asignación óptima de fiabilidad
  • Análisis de la facilidad de mantenimiento del sistema (determinación de los intervalos óptimos de mantenimiento preventivo, provisión de piezas de repuesto, etc.)
  • Análisis de disponibilidad del sistema (calcular tiempo de actividad, tiempo de inactividad, disponibilidad, etc.)
  • Cálculo del rendimiento (identificar cuellos de botella, estimar la capacidad de producción, etc.)
  • Estimación del costo del ciclo de vida
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