Características clave: ReliaSoft BlockSim

Explora toda la funcionalidad del software

Diagramas de bloques de fiabilidad (RBD)
Análisis de árbol de fallos
Diagramas de Markov
Análisis de fiabilidad a través de diagramas analíticos
Asignación óptima de fiabilidad

Análisis de disponibilidad a través de diagramas de simulación
Estimación de costos del ciclo de vida
Diagramas de fase
Simulación de escenarios «¿Qué pasaría si?» usando variables
Análisis de Flujo de datos

Soporte para múltiples hilos y modo por lotes
Gráficos e informes
Módulo de flujo de proceso
Módulo de análisis de eventos

Diagramas de bloques de fiabilidad (RBD)

Técnicas fáciles de arrastrar y soltar permiten construir diagramas de bloques de fiabilidad (RBDs) para sistemas desde los más simples hasta los más complejos.

La configuración simple en serie y en paralelo asume que la falla de cualquier componente provoca la falla del sistema, mientras que la configuración simple en paralelo asume redundancia total en el sistema.
Lo complejo requerirá un tratamiento analítico más avanzado que una simple combinación de bloques en serie y en paralelo.
k-de-n se puede usar para definir k-de-nredundancia, donde un número especificado de caminos que conducen al nodo debe tener éxito para que el sistema tenga éxito.
Compartición de carga para cada bloque que soporta un porcentaje de la carga total.
La redundancia en espera está disponible para activarse bajo circunstancias específicas. BlockSim puede modelar configuraciones de espera caliente, tibia o fría.
Bloques espejados permiten colocar el mismo componente en más de una ubicación dentro del diagrama. Estos bloques pueden ser utilizados, por ejemplo, para simular caminos bidireccionales en una red de comunicaciones.
Los bloques múltiples pueden ayudarte a ahorrar tiempo (y espacio en el diagrama) al usar un solo bloque para representar múltiples componentes idénticos configurados en serie o en paralelo.
Las opciones de subdiagrama ofrecen una capacidad prácticamente ilimitada para vincular diagramas como componentes en otros diagramas, lo que proporciona una variedad de oportunidades para encapsular un análisis dentro de otro.

Análisis de árboles de fallos

La interfaz de análisis de árboles de fallos soporta todas las puertas tradicionales y símbolos de eventos que son aplicables a la fiabilidad del sistema y análisis relacionados. Además, solo BlockSim te permite expandir las capacidades de modelado con puertas lógicas adicionales que representan configuraciones de compartición de carga y redundancia en espera. Los símbolos de evento disponibles incluyen Básico, No desarrollado, Disparador, Resultante y Condicional, mientras que las puertas de diagrama de árbol de fallos soportadas incluyen:

Puertas AND y OR
Puertas NOT, NAND y NOR
Puertas de votación
Inhibir puertas
Puertas AND de prioridad y de secuencia obligatoria
Puertas de compartición de carga y de reserva

Los diagramas de árbol de fallos se pueden configurar para mostrar resultados intermedios en cada puerta individual. Tus proyectos pueden contener tanto árboles de fallos como diagramas de bloques de fiabilidad juntos en el mismo espacio de análisis. También puedes integrar tus árboles de fallos y RBDs vinculando un árbol de fallos como un subdiagrama a un RBD o viceversa, copiando eventos de un diagrama de árbol de fallos y pegándolos como bloques en un RBD, y convirtiendo automáticamente cualquier árbol de fallos en un RBD.

Diagramas de Markov

Los diagramas de Markov te permiten modelar el comportamiento de un sistema en varios estados utilizando un proceso sin memoria, donde el siguiente estado del sistema depende únicamente de los valores de transición y del estado actual del sistema. Esto te da la capacidad de observar estados de trabajo parciales o degradados, y de iniciar análisis en diferentes estados. Si tienes el módulo Análisis de Eventos también puedes analizar un diagrama de Markov durante una simulación y usar el resultado del análisis en tu diagrama de flujo.

Análisis de fiabilidad a través de diagramas analíticos

Utilice el conveniente Pad de Cálculo Rápido (QCP) y hojas de trazado para calcular y visualizar métricas clave de fiabilidad del sistema, como:

Fiabilidad y probabilidad de fallo
Vida fiable (es decir, tiempo para una fiabilidad dada)
Vida BX% (es decir, tiempo para una falta de fiabilidad determinada)
Vida media
Tasa de fallo

Conjuntos de corte mínimos

Para cada diagrama analítico, BlockSim identifica las combinaciones únicas de fallos de componentes que pueden causar la falla del sistema. Estos conjuntos de corte mínimos se pueden utilizar para entender la vulnerabilidad estructural de un sistema.

Identificar componentes críticos

Los informes FRED (Informe de Fallos, Evaluación y Visualización) proporcionan una presentación gráfica intuitiva de métricas clave, con codificación por colores para identificar aquellas que pueden ser críticas para la mejora del sistema. Los informes FRED están disponibles para diagramas analíticos y de simulación.

Gráficas de importancia de fiabilidad

BlockSim proporciona un conjunto de gráficas de Importancia de Fiabilidad diseñadas para mostrar la importancia relativa de cada componente con respecto a la fiabilidad general de un sistema.

Asignación óptima de fiabilidad

BlockSim proporciona una herramienta dedicada a ayudarle a encontrar la asignación de fiabilidad más efectiva para cumplir con el objetivo de fiabilidad de un sistema. Esta función admite métodos Equitativo, Ponderado y Optimizado por Costes. Comience a nivel de sistema y haga clic hasta llegar al nivel de componente o modo de fallo mientras el software calcula automáticamente la fiabilidad objetivo para cada elemento/modo y la transfiere al siguiente.

Análisis de disponibilidad a través de diagramas de simulación

La capacidad de simulación de BlockSim para el análisis de fiabilidad, disponibilidad, mantenibilidad y soporte de sistemas reparables es más flexible y realista que nunca. Para un nuevo sistema, puede utilizar los resultados de la simulación para optimizar el diseño y hacer proyecciones sobre cómo puede funcionar el sistema en el campo. Para equipos existentes, utilice los resultados para la planificación del mantenimiento, estimaciones de rendimiento, estimación de costos del ciclo de vida y más.

Cuando utilice la simulación, el análisis puede considerar:

Logística de programación de tareas, que incluye una opción de «Edad Virtual» para situaciones en las que la tarea de mantenimiento programada se realizará incluso si el elemento ha fallado.
Factor de restauración que captura el impacto de las reparaciones en la fiabilidad futura del componente.
Ciclos de trabajo para componentes (o ensamblajes) que experimentan una carga de estrés diferente a la del resto del sistema.
Tiempo de inactividad esperado asociado con el mantenimiento correctivo o programado.
Costos y restricciones logísticas asociadas con la asignación del personal (equipos de reparación) y materiales (repuestos) necesarios para realizar el mantenimiento.
Grupos de mantenimiento que identifican componentes que recibirán mantenimiento según lo que suceda con otros componentes.
Disparadores de cambio de estado que activan o desactivan un bloque bajo ciertas condiciones durante la simulación. Esto proporciona una mayor flexibilidad de modelado para escenarios de dependencia altamente complejos, como configuraciones de espera y otras situaciones en las que puede necesitar desviar la simulación a un camino alternativo cuando ocurre un evento particular.

Las simulaciones de BlockSim generan una amplia variedad de resultados a nivel de sistema y/o componente (como Tiempo de Actividad/Tiempo de Inactividad, Tiempo Medio hasta el Primer Fallo (MTTFF), Disponibilidad, Fiabilidad, Número de Fallos, Número de PMs/Inspecciones, Costos, etc.). Puede utilizar estos resultados para muchas aplicaciones diferentes, como:

Elegir la estrategia de mantenimiento más efectiva basada en consideraciones de seguridad, costo y/o disponibilidad.
Usar la herramienta de reemplazo óptima para calcular tanto el mantenimiento preventivo (PM) óptimo como/o los intervalos de inspección óptimos.
Gestionar el inventario de repuestos basado en consideraciones de costo, tasa de utilización, cuellos de botella en el suministro, etc.
Identificar los componentes que tienen el mayor impacto en la disponibilidad (tiempo de inactividad).

La función de Registro de Simulaciones proporciona la información que necesitas para evaluar la variabilidad en resultados específicos de simulación de interés.

Usa los modelos lineales, exponenciales, de potencia, logarítmicos, Gompertz o Lloyd-Lipow para extrapolar los tiempos de fallo de un producto basado en su rendimiento (degradación) durante un período de tiempo. Weibull++ también incluye análisis de degradación destructiva y la opción de crear modelos de degradación definidos por el usuario.

Estimación de costos del ciclo de vida

BlockSim te permite especificar tanto los costos directos como indirectos asociados con las estrategias de mantenimiento que has definido, incluyendo costos relacionados con el tiempo de inactividad, equipos de mantenimiento, repuestos, etc. Esto produce una amplia gama de resultados de simulación que son fundamentales para realizar evaluaciones realistas de LCC. Con la flexibilidad de modelado de BlockSim, puedes:

Especificar qué tipos de retrasos de equipo se incluyen en los cálculos de costos y qué retrasos deben ser ignorados.
Especificar costes asociados con fallos del sistema, incluido coste por incidente y tasa de tiempo de inactividad.
Especificar ingresos por tiempo de actividad del sistema e ingresos debido al rendimiento para que la simulación pueda calcular costos de oportunidad.
Ver nuevos resultados de simulación relacionados con costes, incluidos costes a nivel de sistema, cuánto representan los diferentes tipos de tiempos de espera en los costes de bloque y cuánto representa (criticidad) el coste de un bloque en los costes totales del sistema.

Diagramas de fase

Puedes usar diagramas de fase de fiabilidad (RPDs) para modelar sistemas que pasan por diferentes fases durante el curso de su operación. Por ejemplo, algunos componentes de aeronaves operan solo durante las fases de despegue y aterrizaje de una misión. Otros componentes pueden experimentar una tasa de fallo más alta durante ciertas fases debido a un mayor estrés.

Además, el software utiliza Fases de Mantenimiento para modelar escenarios en los que un sistema va directamente a mantenimiento bajo condiciones especificadas. Por ejemplo, si una falla durante la fase de taxi envía un avión a mantenimiento, comenzará de nuevo desde el principio de la misión una vez reparado, no desde la mitad de la fase de taxi donde estaba cuando ocurrió la falla, como han tenido que asumir otros análisis de RBD. Esta flexibilidad proporciona un gran avance en la capacidad de simular la operación del sistema de manera más realista.

BlockSim incluye caminos de éxito/fallo, para situaciones donde un sistema avanza a una fase operativa tras el éxito y a una fase operativa diferente tras el fallo. Los bloques de nodo y los bloques de parada también están incluidos.

Simulación de escenarios «¿Qué pasaría si?» usando variables

La función de Hojas de Simulación te permite variar los valores que se utilizan en las simulaciones de RBD de BlockSim o en el módulo de Event Analysis. Esto te permite investigar el efecto de una o más variables en los resultados de la simulación. Con esas dos aplicaciones útiles, puedes:

Diseñar un experimento en Weibull++ —> simular el experimento en BlockSim (y en el módulo de Event Analysis) —> luego regresar a Weibull++ y analizar los datos de «respuesta» simulados.
Realizar simulaciones por lotes de un RBD, utilizando diferentes valores de entrada para cada simulación. Por ejemplo, esta herramienta facilita la ejecución de un conjunto de simulaciones que comparan una variedad de posibles escenarios al alterar entradas específicas (por ejemplo, costo, intervalo de mantenimiento, etc.) para cada simulación.

Análisis de Flujo de datos

El análisis de rendimiento puede ser utilizado para identificar cuellos de botella, optimizar la asignación de recursos y mejorar la eficiencia de procesamiento del sistema. El software te permite determinar cómo la simulación asignará la salida procesada a través de los caminos definidos en el diagrama. También te permite especificar cómo se procesará el atraso. Cuando el rendimiento varía con el tiempo, los diagramas de fase de BlockSim pueden combinarse con modelos para describir la variabilidad dependiente del tiempo (lineal, exponencial o de potencia).

Soporte para múltiples hilos y modo por lotes

BlockSim te permite ejecutar simulaciones en múltiples hilos. Esto puede mejorar el rendimiento y ahorrar tiempo al simular diagramas complejos. Además, la función de Modo por Lotes mejora la productividad al permitirte programar una serie de simulaciones con anticipación.

Gráficos e informes

Visualiza los resultados de tu análisis con una variedad de opciones de gráficos y diagramas:

La configuración del gráfico te permite personalizar completamente el «aspecto y la sensación» de los gráficos de los diagramas, mientras que el editor de gráficos metafile RS Draw proporciona la opción de insertar texto, dibujar objetos o marcar puntos particulares en los gráficos de los diagramas. Puedes guardar tus gráficos en una variedad de formatos de archivo gráfico para su uso en otros documentos.
Los gráficos superpuestos permiten trazar múltiples resultados juntos en el mismo gráfico. Esto puede ser una herramienta visual efectiva para muchos propósitos diferentes, como comparar diferentes análisis (por ejemplo, Diseño A vs. Diseño B) o demostrar los efectos de un cambio de diseño (por ejemplo, Antes vs. Después).
Los informes personalizables integran sin problemas capacidades de hoja de cálculo y procesamiento de texto, permitiéndote incluir resultados calculados y gráficos de tu análisis.

Módulo de flujo de proceso

El módulo de Flujo de Proceso captura la disponibilidad y mantenibilidad del sistema basado en la fiabilidad numérica al proporcionar la capacidad de crear y simular fácilmente varios modelos de flujo. La capacidad combinada permite modelar un mayor número de escenarios operativos, proporcionando así información esencial para mejorar los procesos organizacionales, aumentar la eficiencia operativa y reducir los costos de producción. Esta opción de módulo está disponible a un costo adicional.

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El módulo de Análisis de Eventos

El Análisis de Eventos está diseñado para construir y ejecutar análisis complejos para cualquier escenario probabilístico o determinista. Proporciona una variedad de definiciones y diseños que te permitirán modelar la situación que deseas examinar. Utiliza un enfoque de modelado de diagramas de flujo intuitivo y simulación para apoyar tu proceso de toma de decisiones y también puede ser utilizado para estimar u optimizar los resultados necesarios para un análisis posterior. Esta opción de módulo está disponible a un costo adicional.

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