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Electric vehicles picto

Diseño y prueba de la autonomía de componentes Estructural para vehículos eléctricos

Battery testing picto

Técnicas de postprocesamiento eléctricas y de señal para el análisis de energía alterna en vehículos eléctricos

Development productivity picto

Aplicación de técnicas estadísticas y de fiabilidad para determinar la duración de la batería en vehículos eléctricos

Análisis de Fatiga, pruebas de vibraciones y fiabilidad para obtener información sobre vehículos electrificados

Los ingenieros se están movilizando a un ritmo acelerado para responder a las demandas y desafíos que plantea el cambio hacia dispositivos y transporte alimentados por baterías más ampliamente adoptados. Prenscia se ha asociado con clientes e investigadores para ofrecer conocimientos sobre los aspectos mecánicos y de durabilidad, eléctricos y de procesamiento de señales, así como aspectos estadísticos y de fiabilidad de estos vehículos altamente avanzados, para así una comprensión más profunda de cómo mejorar la autonomía y la eficiencia general del vehículo.

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Aspectos mecánicos y de durabilidad

Al igual que sus homólogos con motores térmicos, los vehículos eléctricos son susceptibles a fallos por fatiga estructural. La complejidad mecánica de la estructura de la batería y sus montajes también da lugar a problemas adicionales significativos de fallo por fatiga. El conocimiento de estos fallos estructurales e inducidos por vibraciones permite a los ingenieros eliminar el riesgo de fallo por fatiga, mejorar la durabilidad de los motores eléctricos y aumentar la fiabilidad del vehículo.

  • Diseño de fatigade paquetes de baterías 
  • Acelerado Pruebas de vibraciónde paquetes de baterías 
  • Análisis de fatigade estructuras de vehículos 

Aspectos eléctricos y de procesamiento de señales

La autonomía teórica y real de un vehículo eléctrico puede variar significativamente. Para maximizar la autonomía y la eficiencia global del vehículo, es necesario entender y caracterizar cómo se utilizará el vehículo y determinar, mediante mediciones y análisis meticulosos, dónde se producen las pérdidas.

  • Mapeo de eficiencia y pérdidas de motores eléctricos
  • Medición y análisis de potencia
  • Evaluación real del uso de baterías y eficiencia del vehículo

Aspectos estadísticos y de fiabilidad

Todas las baterías de los vehículos eléctricos se degradan con el tiempo. Sin embargo, su rendimiento varía según el modelo y las condiciones externas como el uso, la temperatura y los métodos de carga. Para mejorar la fiabilidad general del sistema de baterías y evitar una exposición excesiva a la garantía, es importante comprender tanto la vida útil media como la distribución estadística de las vidas útiles de la batería. Además, entender cómo se degrada la batería con el tiempo conducirá a mejoras significativas en el diseño, la fiabilidad y la eficiencia del vehículo.

  • Análisis de la duración de la batería
  • Modelado y análisis de degradación del rendimiento de la batería
  • FMEA para nuevos modos de fallo