MaximoWorld: Solutions d'optimisation de la maintenance et de gestion des actifs

Solutions d'optimisation de la maintenance et de gestion des actifs de HBM Prenscia

HBM Prenscia parrainé et présenté à la MaximoWorld 2019 Conference, du 6 au 8 août à Orlando, en Floride. Si vous avez manqué nos présentations, vous pouvez nous rejoindre
le 8 octobre pour un webinaire sur "ReliaSoft et IBM Maximo Integration: A Framework to Drive Asset Planning and Performance". Découvrez comment les produits Logiciels ReliaSoft s'intègrent à IBM Maximo et découvrez notre cadre pratique et holistique qui caractérise le comportement de fiabilité des actifs. Cette approche offre des stratégies et des plans de maintenance optimaux, des performances de fiabilité et la durée de vie restante de l'équipement qui sont intégrés dans IBM Maximo. Le webinaire couvrira des sujets allant de l'analyse RCM et de la simulation RAM à l'analyse de la fiabilité et aux modèles de détérioration des actifs et discutera de leur adéquation avec IBM Maximo.

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Un cadre holistique pour stimuler la planification et la performance des actifs

Mercredi 7 août (13h - 13h45)
Présenté par Adamantios Mettas, vice-président - développement commercial et Kevin Knill, directeur - architecture de solutions, HBM Prenscia

Les opérateurs d'équipement sont continuellement confrontés aux questions suivantes:

Quels actifs échoueront ?
Ça m'intéresse ?
Quelles mesures dois-je prendre?

Dans cette présentation, vous découvrirez comment nous utilisons IBM Maximo et d'autres sources pour répondre à ces questions. Nous présenterons un cadre holistique pratique qui caractérise le comportement en matière de fiabilité des actifs, puis utiliserons ces informations pour découvrir des informations sur les caractéristiques de défaillance des actifs et leur importance pour l'entreprise. Cette approche offre des stratégies et des plans de maintenance optimaux, des performances de fiabilité et une durée de vie restante de l'équipement qui sont intégrés dans IBM Maximo. La présentation couvrira des sujets allant de l'analyse de la MCR à l'analyse de la fiabilité et aux modèles de détérioration des actifs et comment ils s'articulent.

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APM 4.0: Une feuille de route pragmatique

Jeudi 8 août (13h - 13h45)
Présenté par Adamantios Mettas, vice-président - Développement des affaires, HBM Prenscia

Le concept d'APM 4.0 implique de maximiser l'utilisation des données pour conduire des actions proactives qui sont de plus en plus basées sur l'état des actifs et la gravité de l'utilisation opérationnelle, plutôt que sur l'intuition ou des calendriers sous-optimaux basés sur le temps (mensuels, annuels, etc.) qui conduisent souvent à une maintenance inutile (et des coûts) ou à des interventions insuffisantes avant les événements de défaillance. Des techniques comme la détection inférentielle et la combinaison de modèles d'ingénierie avec l'apprentissage automatique au niveau du flux de travail analytique donnent de meilleurs résultats de manière plus cohérente et nécessitent même un effort de démarrage plus faible. Cette présentation répond à des questions telles que « Par où commencer ? » et décrit des approches pratiques pour utiliser les données et des méthodes éprouvées d’ingénierie de fiabilité, ainsi que les progrès de l’analyse, afin de gérer les performances des actifs de manière plus proactive.

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Nos solutions offrent des stratégies et des plans de maintenance optimaux, des performances de fiabilité et une durée de vie restante de l'équipement qui sont intégrés dans IBM Maximo. Les outils et solutions intégrés de HBM Prenscia vous permettront :

Utilisez les données historiques Maximo pour créer des modèles de fiabilité et des jumeaux numériques
Calculer les paramètres clés du système tels que la disponibilité, les temps d'arrêt, les coûts de maintenance et le taux de défaillance pour classer la criticité des actifs
Optimiser et quantifier l’impact des stratégies de maintenance proposées
Pannes de prévision sur un intervalle de temps fixe
Effectuer une analyse de scénario et déterminer l’impact économique des mesures recommandées
Évaluer le nombre de pièces de rechange à acheter et calculer le coût de maintenance du système
Créer des modèles de détérioration des actifs

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