Identifizierung der Lärmquelle

Die Identifizierung von Lärmquellen (NSI) ist ein wichtiges Instrument zur Reduzierung von Lärm und zum Verständnis und zur Optimierung von Lärm, der nicht beseitigt werden kann. Mit den Geräten von Brüel & Kjær zur Identifizierung von Lärmquellen können Akustiker Lärmprobleme diagnostizieren, visualisieren, verstehen und lösen. Durch die Rückverfolgung des Lärms zu ganz bestimmten Komponenten können die Ingenieure ihre Bemühungen zur Lärmminderung genauer ausrichten.

Identifizierung, Abschwächung und Optimierung

Nach der Ortung von Lärmquellen, akustischen Hotspots und Lecks mit einer Vielzahl von Instrumenten, die von Hydrophonen bis hin zu Outdoor-Arrays mit bis zu 144 Kanälen reichen, ist es möglich, die wichtigsten Teilquellen zu identifizieren und zu charakterisieren.

Die Einstufung dieser Faktoren hilft bei der Entscheidung, wo Minderungsstrategien die gesamte Schallabstrahlung am effektivsten reduzieren oder bestimmte Lärmkomponenten, wie z.B. bestimmte Frequenzanteile, verringern können. Eine Lärmminderung kann durch die Reduzierung, Dämpfung oder Entkopplung von Lärmquellen von der Gesamtstruktur erreicht werden.

Durch den iterativen Einsatz von NSI-Tools in der Design- und Prototypenphase der Produktentwicklung kann das gesamte Lärmprofil des Produkts optimiert werden, so dass die Einhaltung der vorgegebenen Lärmgrenzwerte und -vorschriften gewährleistet ist.

Farbcodierte Lärmkarten

Verschiedene Stufen der Geräuschquellenerkennung erfordern unterschiedliche Fähigkeiten. Frühe 'Momentaufnahmen', wie z.B. in Flugzeugkabinen, erfordern eine Ausrüstung, die leicht zu installieren ist, um so schnell wie möglich Ergebnisse zu erhalten.

Unsere Software zeigt Schallwerte als Farbkonturen in hochauflösenden Lärmkarten an, die leicht zu interpretieren sind.

Bei feinen Details im Nahbereich, wie z.B. auf einem Hörgerät, liefert die akustische Holografie ähnliche Ergebnisse in hoher Auflösung, während bei der Lokalisierung von Geräuschquellen auf größeren Objekten, wie z.B. Fahrzeugen in einem Windkanal, oder aus der Entfernung, Beamforming schnell Geräuschbeiträge identifizieren kann.

Bei sich bewegenden Objekten, wie z.B. Windkraftanlagen und fliegenden Flugzeugen, kann dies mit Hilfe von Moving-Source-Beamforming akustisch abgebildet werden.