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Moving source beamforming

Identifizierung, Abschwächung und Optimierung

Nach der Ortung von Lärmquellen, akustischen Hotspots und Lecks mit einer Vielzahl von Hilfsmitteln, von Hydrophonen bis hin zu Außenanlagen mit bis zu 144 Kanälen, ist es möglich, die wichtigsten Unterquellen zu identifizieren und zu charakterisieren.

Eine Rangfolge dieser Faktoren hilft bei der Entscheidung, welche Strategien zur Minderung der Gesamtschallleistungsabstrahlung oder bestimmte Geräuschkomponenten, wie z. B. bestimmte Frequenzinhalte, am wirksamsten reduzieren können. Die Geräuschminderung kann erreicht werden, indem Geräuschquellen reduziert, gedämpft oder von der Gesamtstruktur abgekoppelt werden.

Durch den iterativen Einsatz von NSI-Tools in der Entwurfs- und Prototypenphase der Produktentwicklung kann das gesamte Geräuschprofil des Produkts optimiert werden, wodurch die ordnungsgemäße Einhaltung bestimmter Geräuschgrenzwerte und Vorschriften gewährleistet wird.

microphones held in a circle applied in Noise Source Identification on vehicles, aircraft, power tools, household goods and wind turbines

Farbcodierte Lärmkarten

Verschiedene Stufen der Geräuschquellenidentifikation erfordern unterschiedliche Fähigkeiten. Frühe „Schnappschüsse“ -Messungen, beispielsweise in Flugzeugkabinen, erfordern Geräte, die einfach einzusetzen sind, um so schnell wie möglich Ergebnisse zu erzielen.

Unsere Software zeigt Schallwerte als Farbkonturen in hochauflösenden Lärmkarten an, die leicht zu interpretieren sind.

Bei feinen Details aus der Nähe, wie z. B. bei einem Hörgerät, liefert die akustische Holographie ähnliche Ergebnisse in hoher Auflösung. Bei der Ortung von Geräuschquellen an größeren Objekten wie Fahrzeugen in einem Windkanal oder aus der Ferne kann Beamforming Lärmbeiträge schnell erkennen.

Bei bewegten Objekten wie Windturbinen und fliegenden Flugzeugen kann dies mithilfe von Beamforming mit bewegter Quelle akustisch abgebildet werden.