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Electric vehicles picto

设计和测试电动汽车结构部件的耐久性

Battery testing picto

电动汽车交流电源分析中的电气和信号后处理技术

Development productivity picto

应用统计和可靠性技术确定电动汽车的电池寿命

电动汽车疲劳分析、振动测试和可靠性洞察

工程师们正在迅速动员起来,以满足向更广泛采用的电池供电设备和运输方式转变所带来的需求和挑战。Prenscia与客户和研究人员合作,共同对这些高度先进车辆的机械和耐用性、电气和信号处理以及统计和可靠性方面提供见解,以便更深入地了解如何提高车辆的行驶里程和整体效率。

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机械和耐久性方面

与热力发动机类似,电动汽车容易出现结构疲劳故障。电池结构及其安装件的机械复杂性也带来了严重的附加疲劳失效问题。通过对这些结构和振动引起的故障的洞察,工程师能够消除疲劳故障风险,提高电动发动机的耐用性,并提高车辆的可靠性。

  • 电池组的疲劳设计 
  • 电池组的加速振动测试 
  • 车辆结构的疲劳分析 

电气和信号处理方面

电动汽车的理论和实际行驶里程可能会有很大差异。为了最大限度地提高车辆的续航里程和整体效率,有必要了解和描述车辆的使用方式,并通过细致的测量和分析确定损失发生的位置。

  • 电动机效率和损耗图
  • 功率测量和分析
  • 实际电池使用情况和车辆使用效率评估

统计和可靠性方面

所有电动车电池都会随着时间推移而退化。然而,其性能因型号和外部条件(如使用、温度和充电方法)而异。为了提高电池系统的整体可靠性并避免过度的保修风险,了解电池的平均寿命和寿命的统计分布非常重要。此外,了解电池如何随时间而退化,将显著改善电池设计、可靠性和车辆效率。

  • 电池寿命分析
  • 电池性能退化建模与分析
  • 新故障模式的失效模式与影响分析