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系统可靠性、可用性和可维护性分析

ReliaSoft BlockSim 提供了一个用于系统可靠性、可用性、可维护性及相关分析的综合平台,使您能够利用可靠性框图 (RBD)、故障树分析 (FTA) 或马尔可夫图对最复杂的系统和流程进行建模。无论是采用精确计算还是离散事件仿真,BlockSim 都能为可修复和不可修复系统提供多种分析支持。

该软件现还包含可选许可的流程图和事件分析功能(原名为RENO)。

了解 BlockSim 为何能成为产品设计师和资产管理者的全方位平台

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快速构建复杂模型,以识别潜在的可靠性薄弱环节以及可改进之处。

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任意配置,利用负载分担、备用冗余、相位和工作周期来表示系统,从而分析其可靠性、可维护性和可用性。

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对设备的可靠性和可维护性进行建模,并使用工艺流程图分析系统内的多种流程类型。

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使用马尔可夫图对系统的行为进行建模,并分析部分或降级的工作状态。

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通过吞吐量分析,找出生产中的瓶颈,优化资源分配,并提高任何系统的处理效率。

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指定与您定义的维护策略相关的直接和间接成本,包括与停机时间、维护人员、备件等相关的成本。

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利用流程图建模方法和仿真技术,构建并运行任何复杂的分析

“事件分析”模块可帮助您针对任何概率性或确定性场景建立模型并运行复杂分析,从而优化后续分析所需的结果。利用熟悉且直观的流程图概念,构思方案、规划工作流程并预估关键结果。通过敏感性分析,您可以实时追踪各项指标,并结合可靠性或可用性数据,评估设备随时间推移的运行状况。

适用于各类工艺及化工行业的上游维护优化

“工艺流程”模块为工艺设计变更提供了完整的解决方案,您可以在其中创建和模拟各种流程模型,以优化工艺、提高效率并降低成本。通过模拟方法,您可以选择最佳方案,并做出有把握的、基于证据的决策。凭借其先进的功能,流程图模块已成为几乎所有技术流程可视化设计与优化的必备工具。

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nCode 视频

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可用性是一项结合了可靠性和可维护性概念的指标。可用性指设备在被调用使用时处于可用状态(即未发生故障且未在维修中)的概率。对于那些依赖某些关键设备的行业而言,能够对这些设备的可用性进行建模和跟踪具有极其重要的意义。可维修系统的制造商也是如此,因为他们的客户会非常关注所购产品的可用性。系统可用性的评估通常通过仿真来完成。

可维护性被定义为在给定时间内成功完成维修操作的概率。换句话说,可维护性衡量的是系统在发生故障后恢复正常运行状态的难易程度和速度。这与系统可靠性分析类似,不同之处在于:在可维护性分析中,关注的随机变量是修复时间,而不是失效时间。例如,如果说某个部件在一小时内的可维护性为90%,这意味着该部件在一小时内被修复的概率为90%。将系统可维护性分析与系统可靠性分析相结合,可以获得许多关于系统整体性能(可用性、运行时间、停机时间等)的有用结果,这些结果将有助于您就可维修系统的设计和/或运行做出决策。

在许多不同行业中,都需要对用于加工或制造产品的系统进行建模和分析,以便分析师能够估算生产能力、识别潜在瓶颈等。在采用可靠性方框图(RBD)方法进行系统建模和分析时,可以添加有关每个组件容量的信息,然后通过仿真对系统进行各种吞吐量计算。这包括系统吞吐量、组件吞吐量、冗余产能、积压订单以及其他各种有用的结果。

故障树分析是运筹学、系统可靠性分析、风险分析及其他学科中众多符号化“分析逻辑技术”之一。故障树图采用自上而下的结构,以图形化模型的形式展示了系统内部可能导致可预见的、不希望发生的损失事件(或故障)的各种路径。这些路径利用标准逻辑门(如“与”、“或”等)将相关事件和条件相互连接。分析人员在进行系统分析时,不妨将故障树与可靠性方块图结合使用。故障树在分析单个失效模式的影响以及与FMEA结合使用时,也可能具有实用价值。

可靠性框图(RBD)是系统各组件及其可靠性关联关系的图形化表示。该图通过系统各组件的工作状态,来表示系统本身的工作状态(即成功或失败)。例如,简单的串联配置意味着所有组件都必须工作,系统才能运行;简单的并联配置则意味着至少有一个组件必须工作,以此类推。在定义每个组件的可靠性特性后,您可以使用软件计算整个系统的可靠性函数,并获得多种系统可靠性分析结果,包括识别关键组件以及计算满足系统可靠性目标的最佳可靠性分配策略。同样地,当您在RBD中定义组件的可维护性特征时,便可利用软件模拟系统的运行,从而获得一系列关于系统可维护性和可用性的结果,这些结果将有助于您就系统的设计和/或运行做出决策。

软件功能

BlockSim 支持种类繁多的可靠性框图 (RBD) 配置以及故障树分析 (FTA) 门和事件,包括用于建模复杂配置、负载分担、备用冗余、相位和占空比的高级功能。BlockSim 通过精确计算和/或离散事件仿真,可对可修复和不可修复系统进行多种分析。其中包括:

  • 系统可靠性分析
  • 关键部件的识别(可靠性重要性指标)
  • 最优可靠性分配
  • 系统可维护性分析(确定最佳预防性维护间隔、备件储备等)
  • 系统可用性分析(计算运行时间、停机时间、可用性等)
  • 吞吐量计算(识别瓶颈、估算生产能力等)
  • 生命周期成本估算
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