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Electric vehicles picto

전기 자동차용 구조 부품의 내구성 설계 및 테스트

Battery testing picto

전기 자동차의 교류 전력 분석을 위한 전기 및 신호 후처리 기술

Development productivity picto

전기 자동차 배터리 수명 결정을 위한 통계 및 신뢰성 기법 적용

전기차에 대한 피로 분석, 진동 시험 및 신뢰성 분석을 통한 심층적인 이해

엔지니어들은 배터리 구동 기기 및 운송 수단의 보급 확대로 인한 요구와 과제에 대응하기 위해 빠른 속도로 움직이고 있습니다. 프렌시아는 고객 및 연구원들과 협력하여 이러한 고도로 발전된 차량의 기계적 및 내구성 측면, 전기 및 신호 처리 측면, 통계 및 신뢰성 측면에 대한 통찰력을 제공함으로써 차량의 주행 거리와 전반적인 효율성을 개선할 수 있는 방법을 보다 심층적으로 이해하고 있습니다.

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기계적 및 내구성 측면

내연기관 차량과 마찬가지로 전기 자동차도 구조적 피로 파손에 취약합니다. 배터리 구조와 장착부의 기계적 복잡성 또한 상당한 추가적인 피로 파손 문제를 야기합니다. 이러한 구조적 및 진동 유발 고장에 대한 통찰력을 통해 엔지니어는 피로 파손 위험을 제거하고 전기 엔진의 내구성을 향상시키며 차량 신뢰성을 높일 수 있습니다.

  • 배터리 팩의 피로 설계 
  • 배터리 팩의 가속진동 시험 
  • 차량 구조물의 피로 분석 

전기 및 신호 처리 측면

전기차의 이론적인 주행거리와 실제 주행거리는 상당한 차이가 있을 수 있습니다. 차량의 주행 가능 거리와 전반적인 효율성을 극대화하기 위해서는 차량의 사용 방식을 이해하고 특성을 파악하는 것은 물론, 세심한 측정과 분석을 통해 손실이 발생하는 지점을 파악하는 것이 필수적입니다.

  • 전기 모터 효율 및 손실 매핑
  • 전력 측정 및 분석
  • 실제 배터리 사용 및 차량 효율성 평가

통계 및 신뢰성 측면

모든 전기차 배터리는 시간이 지남에 따라 성능이 저하됩니다. 하지만 성능은 모델과 사용 빈도, 온도, 충전 방식 등 외부 환경에 따라 달라집니다. 배터리 시스템의 전반적인 신뢰성을 향상시키고 과도한 보증 수리 부담을 방지하기 위해서는 배터리의 평균 수명과 수명 분포를 모두 이해하는 것이 중요합니다. 더 나아가, 배터리가 시간이 지남에 따라 어떻게 열화되는지 이해하면 배터리 설계, 신뢰성 및 차량 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

  • 배터리 수명 분석
  • 배터리 성능 저하 모델링 및 분석
  • 새로운 고장 모드에 대한 FMEA