ReliaSoft BlockSim은 시스템 신뢰성, 가용성, 유지보수성 및 관련 분석을 위한 포괄적인 플랫폼을 제공하며, 신뢰성 블록 다이어그램(RBD), 고장수목분석(FTA) 또는 마르코프 다이어그램을 사용하여 가장 복잡한 시스템과 프로세스를 모델링할 수 있도록 지원합니다. BlockSim은 정확한 계산 또는 이산 이벤트 시뮬레이션을 사용하여 수리 가능한 시스템과 수리 불가능한 시스템 모두에 대한 다양한 분석을 지원합니다.
이 소프트웨어에는 이제 프로세스 흐름 및 이벤트 분석(이전에는 RENO로 알려짐)을 위한 선택적 라이선스 기능이 포함되어 있습니다.
시스템 신뢰성을 평가하고 고장률을 낮추십시오.
Quickly build complex models to identify potential areas of poor reliability and where improvements can be made.
시스템 성능을 향상시키는 가장 효과적인 방법을 찾아보세요
Design any configuration to analyze its reliability, maintainability, and availability using load sharing, standby redundancy, phases, and duty cycles to represent the system.
유지보수 최적화 및 시뮬레이션 모델링을 강화하세요
Model the reliability and maintainability of equipment and analyze multiple flow types within the system using process flow diagrams.
예측하고 패턴을 파악하세요
Model the behavior of a system with Markov diagrams, and analyze partial or degraded working states.
생산 능력을 추정하고 핵심 구성 요소를 파악합니다.
Identify bottlenecks in production, optimize resource allocation, and improve the processing efficiency of any system with throughput analysis.
생애주기 비용 분석을 통해 중요한 의사 결정을 더 쉽게 내리세요.
Specify the direct and indirect costs associated with the maintenance strategies that you have defined, including costs related to downtime, maintenance crews, spares, etc.
ReliaSoft 온디맨드 웨비나 채널에 오신 것을 환영합니다. 이곳은 신뢰성 엔지니어링에 대한 전문가의 통찰력을 얻을 수 있는 곳입니다.
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가용성은 신뢰성과 유지보수성이라는 개념을 결합한 지표입니다. 가용성은 요청 시 장치가 고장 나지 않고 수리 중이 아닌 상태로 사용 가능할 확률을 나타냅니다. 특정 핵심 장비에 의존하는 산업은 이러한 기계의 가용성을 모델링하고 추적할 수 있는 능력에 큰 관심을 가지고 있습니다. 수리 가능한 시스템 제조업체들도 마찬가지입니다. 그들의 고객은 자신들이 구매하는 제품의 가용성에 큰 관심을 가질 것이기 때문입니다. 시스템 가용성 예측은 대부분 시뮬레이션을 통해 이루어집니다.
유지보수성은 주어진 시간 내에 성공적인 수리 작업을 수행할 확률로 정의됩니다. 다시 말해, 유지보수성은 시스템 장애 발생 후 시스템을 정상 작동 상태로 복구하는 용이성과 속도를 측정하는 기준입니다. 이는 시스템 신뢰성 분석과 유사하지만, 유지보수성 분석에서 관심 있는 확률 변수는 고장 발생 시간이 아니라 수리 시간이라는 점이 다릅니다. 예를 들어, 특정 부품의 시간당 유지보수율이 90%라고 한다면, 이는 해당 부품이 한 시간 이내에 수리될 확률이 90%라는 의미입니다. 시스템 유지보수성 분석과 시스템 신뢰성 분석을 결합하면 전반적인 성능(가용성, 가동 시간, 비가동 시간 등)에 관한 유용한 결과를 많이 얻을 수 있으며, 이는 수리 가능한 시스템의 설계 및/또는 운영에 대한 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
다양한 산업 분야에서 분석가들이 생산 능력을 추정하고 잠재적인 병목 현상을 파악하는 등의 작업을 위해 무언가를 처리하거나 생산하도록 설계된 시스템을 모델링하고 분석해야 할 필요성이 있습니다. 신뢰성 블록 다이어그램(RBD) 방식을 시스템 모델링 및 분석에 사용하면 각 구성 요소의 용량에 대한 정보를 추가하고 시뮬레이션을 통해 시스템의 다양한 처리량 계산을 수행할 수 있습니다. 여기에는 시스템 처리량, 구성 요소 처리량, 초과 용량, 백로그 및 기타 다양한 유용한 결과가 포함됩니다.
고장수목분석은 운영 연구, 시스템 신뢰성 분석, 위험 분석 및 기타 분야에서 사용되는 여러 기호적 "분석 논리 기법" 중 하나입니다. 고장수목도는 하향식 구조를 따르며, 시스템 내에서 예측 가능한 바람직하지 않은 손실 사건(또는 고장)으로 이어질 수 있는 경로를 그래픽 모델로 나타냅니다. 이러한 경로들은 표준 논리 게이트(AND, OR 등)를 사용하여 기여 사건과 조건들을 서로 연결합니다. 분석가들은 시스템 분석을 위해 신뢰성 블록 다이어그램과 함께 고장수목분석을 활용할 수 있습니다. 고장수목분석은 개별 고장 모드의 영향을 분석하는 데 유용하며, 고장 모드 및 영향 분석(FMEA)과 함께 사용할 수도 있습니다.
신뢰성 블록 다이어그램(RBD)은 시스템 구성 요소와 구성 요소 간의 신뢰성 관계를 그래픽으로 표현한 것입니다. 이 도표는 시스템의 구성 요소 각각의 작동 상태를 기준으로 시스템의 작동 상태(즉, 성공 또는 실패)를 나타냅니다. 예를 들어, 단순 직렬 구성은 시스템이 작동하려면 모든 구성 요소가 작동해야 함을 나타내고, 단순 병렬 구성은 적어도 하나의 구성 요소가 작동해야 함을 나타내는 식입니다. 각 구성 요소의 신뢰성 특성을 정의하면 소프트웨어를 사용하여 전체 시스템의 신뢰성 함수를 계산하고, 중요 구성 요소를 식별하고 시스템 신뢰성 목표를 달성하기 위한 최적의 신뢰성 배분 전략을 계산하는 등 다양한 시스템 신뢰성 분석 결과를 얻을 수 있습니다. 마찬가지로, RBD에서 구성 요소의 유지보수 특성을 정의하면 소프트웨어를 사용하여 시스템 작동을 시뮬레이션하고 시스템 설계 및/또는 운영에 대한 의사 결정을 내리는 데 도움이 되는 다양한 시스템 유지보수 및 가용성 결과를 얻을 수 있습니다.
BlockSim은 복잡한 구성, 부하 분산, 대기 전력 이중화, 위상 및 듀티 사이클 모델링을 위한 고급 기능을 포함하여 광범위한 신뢰성 블록 다이어그램(RBD) 구성과 고장수목분석(FTA) 게이트 및 이벤트를 지원합니다. BlockSim은 정확한 계산 및/또는 이산 이벤트 시뮬레이션을 사용하여 수리 가능 시스템과 수리 불가능 시스템 모두에 대한 다양한 분석을 지원합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
BlockSim is compact but powerful when it comes to the analysis of system reliability. It's quite user-friendly. BlockSim incorporates well with other ReliaSoft software packages.
이를 통해 HBM, Brüel & Kjær, nCode, ReliaSoft, Discom 브랜드가 하나로 통합되어 더 깨끗하고 건강하며 생산적인 세상을 위해 더 빠르게 혁신할 수 있도록 지원합니다.
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이를 통해 HBM, Brüel & Kjær, nCode, ReliaSoft, MicroStrain 및 Discom 브랜드가 통합되어 더 깨끗하고 건강하며 생산적인 세상을 위해 더 빠르게 혁신할 수 있도록 지원합니다.