WTMS의 측정 데이터가 정확할수록 기존 철도 시스템의 변경 작업을 더 안전하고 정확하게 구현할 수 있습니다. 유효하고 정밀한 측정 데이터만이 예방적 유지보수와 비용 절감 방안에 대한 신뢰할 수 있는 전략 수립과 새로운 비즈니스 모델 개발을 가능하게 합니다.
ARGOS®의 강점은 모듈형 설계에 있습니다. ARGOS®는 변화하는 현장 요구에 맞춰 끊임없이 진화합니다. ARGOS®는 고객의 요구에 맞게 맞춤화할 수 있으며, 언제든 확장이 가능해 미래에도 대비할 수 있습니다.
철도 운영의 필수 요소는 가용성 향상과 유지 보수 비용 절감입니다. ARGOS® 는 가능한 최고의 정확도와 가장 현대적인 기술 장비로 측정하여 신뢰할 수 있는 결과를 제공함으로써 인프라 운영자와 차량 소유자/운영자를 지원하도록 설계되었습니다.
ARGOS®는 기술 표준을 준수하여 효율적이고 환경 친화적인 운영을 지원합니다.
ARGOS® 인스턴트 시스템은 차량의 하중 상태를 실시간으로 모니터링하며, 운행 중인 열차의 플랫 휠을 포함한 높은 동적 하중을 효과적으로 감지할 수 있습니다. 하중 상태 모니터링(WIM)은 차량의 과적, 적재 오류 또는 하중 이동을 감지합니다. 휠의 동적 하중을 측정함으로써 휠 형상 오류 및 플랫 휠(WILD)과 같은 이상 상태를 확인할 수 있습니다.
체크포인트의 운영 안전 모니터링에 적합합니다.
ARGOS® 인스턴트는 표준화된 이동 중 계측(WIM) 및 힘 측정 시스템입니다. 시스템의 원리는 특수 클램프 온 센서가 침목 공간에 장착된다는 것입니다.
이 클램프형 센서는 약 9.6m 길이의 레일에 장착됩니다.
레일 고정 장치, 침목, 침목 형상, 선로 단면, 자갈 또는 노반을 기계적 수정이나 변경은 어떤 방식으로도 필요하지 않습니다.
클램프형 센서는 표준 계측 환경에서 영향을 받지 않습니다. −30°C에서 +65°C, 미세 및 거친 먼지, 비, 눈, 얼음, 건조부터 95%까지의 습도, 비산 자갈로부터 보호됩니다. 전자기 간섭과 번개는 시스템에 영향을 미치지 않습니다.
센서는 스테인리스 스틸로 보호되며, 차량에서 유출될 수 있는 석회, 황, 석유 제품, 인산염 등 대부분의 화학 물질에도 견딜 수 있습니다.
값 및 경보 (과부하 등) 는 운영 제어 센터에 보고됩니다. 현대적이고 유연한 인터페이스를 통해 기존 또는 신규 운영 제어 센터에 쉽고 안전하게 통합할 수 있습니다.
HBK는 다양한 센서 기술을 제공합니다. 당신의 장점: 당신의 요구 사항이 사용되는 기술을 결정합니다. 그리고 그 반대는 아닙니다…
ARGOS® Systems를 사용하면 정밀하고 신뢰할 수 있는 센서를 제공하는 세계 최고의 공급업체 중 하나인 HBK의 전문 측정 기술의 이점을 활용할 수 있습니다!
측정 시스템(고정밀) – 선로 기차 측정 및 모니터링(WTM +M)
ARGOS® RBM 직선 (직선에 대한 주행 행동 측정, 불안정한 차량 주행)은 탈선 위험을 모니터링하기 위해 수평 및 수직 힘을 지속적으로 측정하고 헌팅(불안정성, 사인 주행)을 감지합니다. 직선 트랙에서 일부 차량은 기복이 심한 주행을 하는 경향이 있어 불안정해질 수 있습니다.
ARGOS® RBM 곡선 (곡선에 대한 주행 행동 측정, 수평 힘)은 곡선에서 수평 및 수직 힘(측면 휠 힘, 선로 변위 힘)을 지속적으로 측정합니다.
곡선 구간에서의 과제는 탈선 안전 확보뿐만 아니라 불필요하게 큰 주행력을 방지하여 상부 구조물의 마모와 스트레스를 줄이는 것입니다.
ARGOS® OOR (휠 비대칭성)은 이상적인 원형 휠에서의 편차를 측정하며, 도달하지 못한 정확도로 측정합니다. 측정은 휠이 트랙과 접촉하는 영역에서 휠의 전체 둘레를 포함합니다. 측정 시스템은 각 차륜에 대해 최소 두 번의 통과 측정이 이루어지도록 설계되어 있습니다. 휠의 둘레에 따른 델타 R의 진행은 시스템이 휠 모양 불규칙성의 유형을 도출하고 정량화하는 데 사용됩니다.
ARGOS®는 HBK가 전문 파트너사와 함께 개발한 시스템입니다.
BAMM – Dr. Mittermayr Scientific GmbH & Co KG
해당 파트너는 자연과학, 특히 기계학 및 수학 분야의 연구와 개발에서 뛰어난 역량을 보유하고 있습니다. 여기에는 실제 문제의 이론적 모델링과 이를 효율적인 알고리즘 및 컴퓨터 프로그램으로 구현하여 수치 시뮬레이션을 수행하는 과정이 포함됩니다. 또한 엄청난 양의 측정 데이터를 분석하고 검증합니다.
