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결함 트리에서 공통 원인 장애 처리

공통 원인 장애 분석은 공통 원인 장애가 종종 무작위 하드웨어 장애를 지배하기 때문에 신뢰성 및 안전성 연구에서 중요합니다. 공통 원인 장애의 영향을 받는 시스템은 동일한 원인으로 인해 두 개 이상의 이벤트가 발생할 가능성이 있는 시스템입니다. 일반적인 공통 원인에는 충격, 진동, 압력, 이물질, 스트레스 및 온도가 포함됩니다. HBK Prenscia는 공통 원인 장애를 처리하는 혁신적인 접근 방식을 제공합니다. 다른 이벤트가 발생하도록 하는 실패는 반사된 블록으로 모델링할 수 있습니다. ReliaSoft BlockSim.

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미러 블록

 

미러 블록을 사용하면 신뢰성 블록 다이어그램(RBD)이나 결함 트리 내에서 여러 위치에 동일한 블록을 배치할 수 있습니다. 이것은 모델링과 같은 여러 목적에 유용할 수 있습니다. 양방향 경로 다이어그램 내에서의 공통 원인 장애. 미러링은 블록을 미러 그룹에 추가하여 수행됩니다. 미러 그룹은 분석 간에 공유할 수 있는 리소스이며 리소스 관리자를 통해 관리할 수 있습니다. 미러 그룹에 속하는 블록은 블록의 왼쪽 하단 모서리에 사각형이 있습니다. 표시기와 캡션의 모양은 구성 가능합니다.

 

미러링된 블록은 원본과 복사본으로 간주되는 것이 아니라 단일 블록의 완전히 동일한 여러 인스턴스로 간주됩니다. 미러 그룹의 모든 블록에 대한 장애 시간과 모든 유지 관리 이벤트는 동일합니다. 미러 그룹의 블록 속성에 대한 변경 사항은 미러 그룹의 다른 모든 블록에 적용됩니다.

 

미러링된 블록을 사용하면 여러 블록이 동일한 동작을 보장합니다 (e.g. 실패...)와 같은 동작을 경험합니다(e.g. 정비, 검사 등)을 동시에 수행할 수 있습니다. 다이어그램의 다른 블록에 대해 동일한 속성을 입력한다고 해서 이러한 블록이 미러링된 블록처럼 동작한다고 보장되지는 않습니다. 예를 들어, 무작위성 때문에 동일한 고장 분포와 동일한 매개변수를 가진 블록이 시뮬레이션을 수행할 때 여전히 다른 시간에 고장날 수 있습니다. 

반사 블록을 사용하여 공통 원인 고장 분석

 

공통 원인 고장은 전통적으로 베타, MGL, 알파 및 BFR 모델을 사용하여 처리되었습니다. BlockSim은 반사 블록을 사용하는 데 의존하는 공통 원인 고장을 처리하는 더 간단하고 효과적인 방법을 제공합니다. 따라서 이 문서에서는 전통적인 공통 원인 고장 분석 방법에 대해서는 논의하지 않습니다. 다음 예제는 BlockSim 접근 방식을 설명합니다.

다음 예제에서는 이벤트 A가 B 이벤트와 함께 발생할 경우 X 고장을, C 이벤트와 함께 발생할 경우 Y 고장을 모두 발생시킬 수 있습니다.

blocksim simple common cause failure problem
위 예제는 간단한 공통 원인 고장 문제를 설명합니다. 이 예제에서 A 이벤트는 공통 원인입니다. A, B 및 C 이벤트에 대한 고장 분포를 지정해야 합니다. 다음은 이벤트 실패 분포입니다.
blocksim mirrored blocks

미러링된 블록을 사용하여 두 A 이벤트가 실제로 동일한 이벤트임을 나타내고 이벤트 A가 발생하면 실패 X 및 Y가 발생할 수 있음을 지정할 수 있습니다.

시스템 수준 실패 발생 가능성은 다음과 같이 빠른 계산 패드를 사용하여 찾을 수 있습니다.

blocksim two events A results

이 결함 트리 예제의 두 이벤트 A가 미러링되지 않았다면 다음 그림과 같이 결과가 달라졌을 것입니다.

blocksim difference with model complexity increase
모델 복잡성이 증가할수록 차이가 더 커집니다.

실패 예측을 통해 성공을 달성할 준비가 되셨나요?