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Crescimento de Confiabilidade, anteriormente conhecido como software RGA, é uma aplicação de módulo avançada disponível no ReliaSoft Weibull++ que permite aplicar modelos de crescimento de confiabilidade para analisar dados de testes de desenvolvimento e sistemas reparáveis em campo. Durante a fase de desenvolvimento, permite quantificar e acompanhar o crescimento da confiabilidade do sistema em várias fases de teste, ao mesmo tempo que fornece métodos avançados para projeções, planejamento e gerenciamento de crescimento de confiabilidade. Para sistemas operando em campo, você pode calcular os tempos ideais de revisão e outros resultados sem os conjuntos de dados detalhados.

Melhore a análise de confiabilidade com o módulo de Crescimento de Confiabilidade

Analyze picto

Forecast failures with reliability growth analysis and make reliability growth projections to evaluate the reliability growth management strategy.

Checklist picto

Easily determine the amount of testing required to demonstrate a specified MTBF, failure intensity, or reliability without the detailed data sets that would normally be required for repairable system analysis.

Design picto

Determine the test time required per system in order to demonstrate a specified reliability goal.

Enhance product performance picto

Determine the feasibility of achieving a target MTBF with a given management testing strategy. Evaluate the reliability improvement from rolling out fixes for a fleet of units operating in the field.

Improve reliability and quality assurance picto

Effortlessly perform reliability growth projections, reliability growth program planning and multi-phase reliability growth analysis.

Integration picto

Automatically analyze and plot results from a large number of data sets that have been created via simulation. Perform a wide variety of reliability tasks with integrated simulation tools.

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Integre a análise de sistemas reparáveis com outros processos

O módulo de Crescimento de Confiabilidade facilita a análise de dados de sistemas reparáveis usando o modelo Crow (AMSAA). Ele permite que você tenha uma visão geral do sistema sem ter os grandes requisitos de dados que normalmente seriam necessários para a análise de confiabilidade do sistema.
Com o módulo de Crescimento de Confiabilidade, você pode acompanhar o progresso do sistema durante a fase de desenvolvimento e, em seguida, usar o ReliaSoft BlockSim de acordo com os resultados já conhecidos para obter informações mais detalhadas.

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