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Análise de confiabilidade, disponibilidade e capacidade de manutenção do sistema

O ReliaSoft BlockSim fornece uma plataforma abrangente para confiabilidade, disponibilidade, manutenibilidade e análises relacionadas do sistema que permite modelar os sistemas e processos mais complexos usando diagramas de blocos de confiabilidade (RBDs), análise de árvore de falhas (FTA) ou diagramas de Markov. Usando cálculos exatos ou simulação de eventos discretos, o BlockSim facilita uma ampla variedade de análises para sistemas reparáveis e não reparáveis.

O software também contém agora recursos licenciados opcionalmente para Análise de Fluxo de Processo e Análise de Eventos (anteriormente conhecido como RENO).

Descubra o que torna o BlockSim uma plataforma abrangente para designers de produtos e gerentes de ativos

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Quickly build complex models to identify potential areas of poor reliability and where improvements can be made.

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Design any configuration to analyze its reliability, maintainability, and availability using load sharing, standby redundancy, phases, and duty cycles to represent the system.

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Model the reliability and maintainability of equipment and analyze multiple flow types within the system using process flow diagrams.

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Model the behavior of a system with Markov diagrams, and analyze partial or degraded working states.

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Identify bottlenecks in production, optimize resource allocation, and improve the processing efficiency of any system with throughput analysis.

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Specify the direct and indirect costs associated with the maintenance strategies that you have defined, including costs related to downtime, maintenance crews, spares, etc.

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Use a abordagem de modelagem de fluxogramas e simulação para construir e executar quaisquer análises complexas

O módulo de Análise de Eventos permite que você modele e execute análises complexas para qualquer cenário probabilístico ou determinístico e otimize os resultados necessários para análises posteriores. Desenvolva ideias, fluxos de trabalho e estime resultados de interesse com um conceito de fluxograma familiar e intuitivo. Usando análise de sensibilidade, você pode rastrear valores em tempo real e avaliar o comportamento do equipamento ao longo do tempo com resultados de confiabilidade ou disponibilidade.

Otimização de manutenção a montante para quaisquer processos e indústrias químicas

O módulo de Fluxo de Processo oferece uma solução completa para mudanças no design de processos, onde você pode criar e simular vários modelos de fluxo para melhorar processos, aumentar a eficiência e reduzir custos. Usando a abordagem de simulação, você pode escolher o melhor cenário e tomar decisões baseadas em evidências com confiança. Com suas capacidades avançadas, o módulo de Fluxo de Processo se torna uma ferramenta essencial para design visual e otimização de quase todos os processos técnicos.

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Canal de Vídeo Sob Demanda da ReliaSoft

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Disponibilidade é uma métrica que combina os conceitos de confiabilidade e manutenibilidade. A disponibilidade fornece a probabilidade de uma unidade estar disponível - não quebrada e não passando por reparo - quando chamada para uso. Indústrias que dependem de certas peças-chave de equipamento têm um grande interesse em poder modelar e rastrear a disponibilidade dessas máquinas. Os fabricantes de sistemas reparáveis também têm interesse, cujos clientes estarão muito interessados na disponibilidade dos produtos que estão comprando. A estimativa de disponibilidade do sistema é mais frequentemente feita por meio de simulação.

Manutenibilidade é definida como a probabilidade de realizar uma ação de reparo bem-sucedida dentro de um determinado tempo. Em outras palavras, manutenibilidade mede a facilidade e a rapidez com que um sistema pode ser restaurado ao status operacional após a ocorrência de uma falha. Isso é semelhante à análise de confiabilidade do sistema, exceto que a variável aleatória de interesse na análise de manutenibilidade é o tempo de reparo em vez do tempo de falha. Por exemplo, se for dito que um determinado componente tem uma manutenibilidade de 90% por uma hora, isso significa que há 90% de probabilidade de que o componente será reparado dentro de uma hora. Quando você combina a análise de manutenibilidade do sistema com a análise de confiabilidade do sistema, pode obter muitos resultados úteis sobre o desempenho geral (disponibilidade, tempo de atividade, tempo de inatividade, etc.) que ajudarão você a tomar decisões sobre o design e/ou operação de um sistema reparável.

Em muitas indústrias diferentes, há uma necessidade de modelar e analisar sistemas que são projetados para processar ou produzir algo, para que os analistas possam estimar a capacidade de produção, identificar gargalos potenciais, etc. Ao usar a abordagem do Diagrama de Blocos de Confiabilidade (RBD) para modelagem e análise de sistemas, é possível adicionar informações sobre a capacidade de cada componente e, em seguida, usar simulação para realizar uma variedade de cálculos de throughput para o sistema. Isso inclui Throughput do Sistema, Throughput do Componente, Capacidade Excedente, Acúmulo e uma variedade de outros resultados úteis.

A análise de árvore de falhas é uma das muitas "técnicas lógicas analíticas" simbólicas encontradas em pesquisa operacional, análise de confiabilidade de sistemas, análise de risco e outras disciplinas. Um diagrama de árvore de falhas segue uma estrutura de cima para baixo e representa um modelo gráfico dos caminhos dentro de um sistema que podem levar a um evento de perda indesejável previsível (ou uma falha). Os caminhos interconectam eventos e condições contributivas usando portas lógicas padrão (E, OU, etc.). Os analistas podem desejar usar árvores de falhas em combinação com diagramas de blocos de confiabilidade para análise de sistemas. As árvores de falhas também podem ser úteis para analisar os efeitos de modos de falha individuais e em conjunto com FMEA.

Um Diagrama de Blocos de Confiabilidade (RBD) é uma representação gráfica dos componentes do sistema e como eles estão relacionados em termos de confiabilidade. O diagrama representa o estado de funcionamento (ou seja, sucesso ou falha) do sistema em termos dos estados de funcionamento de seus componentes. Por exemplo, uma configuração simples em série indica que todos os componentes devem operar para que o sistema funcione, uma configuração simples em paralelo indica que pelo menos um dos componentes deve operar, e assim por diante. Quando você define as características de confiabilidade de cada componente, pode usar software para calcular a função de confiabilidade para todo o sistema e obter uma ampla variedade de resultados de análise de confiabilidade do sistema, incluindo a capacidade de identificar componentes críticos e calcular a estratégia de alocação de confiabilidade ótima para atender a uma meta de confiabilidade do sistema. Da mesma forma, quando você também define as características de manutenibilidade dos componentes no RBD, pode usar software para simular a operação do sistema e obter uma variedade de resultados de manutenibilidade e disponibilidade do sistema que ajudarão você a tomar decisões sobre o design e/ou operação do sistema.

Recursos de software

O BlockSim suporta uma ampla gama de configurações de diagrama de blocos de confiabilidade (RBD) e portas e eventos de análise de árvore de falhas (FTA), incluindo capacidades avançadas para modelar configurações complexas, compartilhamento de carga, redundância em espera, fases e ciclos de trabalho. Usando cálculos exatos e/ou simulação de eventos discretos, o BlockSim facilita uma ampla variedade de análises para sistemas reparáveis e não reparáveis. Isso inclui:

  • Análise de Confiabilidade do Sistema
  • Identificação de Componentes Críticos (Medidas de Importância da Confiabilidade)
  • Alocação Ótima de Confiabilidade
  • Análise de Mantenibilidade do Sistema (Determinar Intervalos Ótimos de Manutenção Preventiva, Provisões de Peças de Reposição, etc.)
  • Análise de Disponibilidade do Sistema (Calcular Tempo de Atividade, Tempo de Inatividade, Disponibilidade, etc.)
  • Cálculo de Produtividade (Identificar Gargalos, Estimar Capacidade de Produção, etc.)
  • Estimativa de Custo do Ciclo de Vida
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