O Weibull++ oferece suporte a todos os tipos de análise de dados de vida útil, incluindo:
As opções de estimativa de parâmetros para a análise de dados de vida padrão incluem:
Todas as principais distribuições de vida útil (incluindo todas as formas da distribuição de Weibull) também são suportadas:
Caso não tenha certeza sobre qual modelo é mais adequado para um determinado conjunto de dados, o Assistente de Distribuição executa automaticamente vários tipos de testes de adequação (Kolmogorov-Smirnov, Coeficiente de Correlação, Valor de Verossimilhança) para classificar as distribuições disponíveis. Ele também oferece a capacidade de classificar pontos de dados utilizando Kaplan-Meier ou Median Ranks.
O Weibull++ fornece limites de confiança para parâmetros, resultados calculados e gráficos. Dependendo do método de análise específico utilizado, os limites de confiança podem ser calculados utilizando a Matriz de Fisher, a Razão de Verossimilhança, a Binomial Beta ou a abordagem Bayesiana (BSN).
O projeto do teste de demonstração de confiabilidade determina o tamanho apropriado da amostra, a duração do teste ou outras variáveis para projetar testes de confiabilidade e testes de demonstração eficazes. O gráfico de tempos de falha esperados exibe os tempos de falha que podem ser observados em um determinado teste de vida útil de confiabilidade.
A matriz de detecção de diferenças permite identificar a diferença entre as confiabilidades de dois projetos distintos.
Uma variedade de formatos de entrada de dados disponíveis para utilizar dados de vendas/devoluções para realizar análises de dados de vida útil e fazer projeções de garantia: gráfico Nevada, tempos até à falha, datas de falha e utilização (por exemplo, quilometragem, ciclos, etc.), bem como o tempo.
Utilize os modelos linear, exponencial, potência, logarítmico, Gompertz ou Lloyd-Lipow para extrapolar os tempos de falha de um produto com base em seu desempenho (degradação) ao longo de um período de tempo. O Weibull++ também inclui análise de degradação destrutiva e a opção de criar modelos de degradação definidos pelo usuário.
O Weibull++ suporta uma variedade de tipos de projetos experimentais, incluindo projetos fatoriais e fracionários, projetos robustos Taguchi, projetos de método de superfície de resposta e DOE baseado na vida útil do produto, denominado DOE de confiabilidade.
O Quick Calculation Pad (QCP) é um "Registro de Cálculos" que permite registrar os resultados de uma série de cálculos diferentes e, em seguida, copiar/colar as informações conforme necessário.
O software também fornece uma gama completa de resultados calculados e gráficos baseados na análise. Para a análise de dados de vida útil, isso inclui:
O Weibull++ oferece uma gama completa de ferramentas avançadas de plotagem. A configuração do gráfico permite personalizar completamente a aparência dos gráficos. É possível salvar seus gráficos em diversos formatos de arquivo gráfico para uso em outros documentos.
Relatórios personalizáveis também estão integrados ao Weibull++. Eles integram perfeitamente recursos de planilhas e processamento de texto, permitindo que você inclua resultados calculados e gráficos de sua análise.
