Para focar os recursos onde possam proporcionar o maior benefício, a funcionalidade Análise de Descoberta de Risco oferece uma escolha de dois métodos configuráveis para determinar quais equipamentos serão analisados com técnicas de RCM.
O painel Análise facilita a alternância entre três vistas complementares das informações de análise de falhas funcionais para que possa escolher o monitor mais adequado para a sua atividade atual.
O RCM++ suporta a categorização do efeito de falha (FEC) e gráficos lógicos de seleção de tarefas de manutenção nos principais padrões de RCM da indústria. Também tem a opção de personalizar as perguntas, categorias e tipos de tarefas para se adequarem aos seus próprios procedimentos de análise específicos. Estes diagramas lógicos configuráveis podem ajudar a orientar a equipa de análise a discutir as consequências de potenciais modos de falha e considerar a estratégia de manutenção que será mais aplicável e eficaz.
É fácil agrupar tarefas individuais em pacotes com base em fatores como tempo (intervalo agendado), tipo de tarefa e áreas no sistema onde as tarefas são executadas. Pode atribuir manualmente uma tarefa ao pacote de manutenção adequado ou permitir que o software agrupe tarefas automaticamente com base nos critérios especificados para cada pacote.
Mesmo quando opta por usar os diagramas de lógica de decisão predefinidos empregados pelos métodos tradicionais de RCM, essas orientações ainda exigem que a equipa de análise utilize o seu conhecimento do comportamento de falha do equipamento ao tomar decisões sobre a estratégia de manutenção adequada. Os mecanismos de simulação e cálculo integrados ajudam nessas avaliações.
O RCM++ permite descrever com mais precisão a probabilidade de falha, fornecendo uma escolha de dez distribuições. A integração com o software Weibull++ e BlockSim permite obter a distribuição e os parâmetros do tempo de falha a partir de uma análise de dados existente ou árvore de RBD/falha. O software também fornece o utilitário Quick Parameter Estimator (QPE) para ajudá-lo a estimar os parâmetros de distribuição com base em informações limitadas.
O RCM++ permite simular o funcionamento dos equipamentos com diferentes estratégias potenciais de manutenção de forma a estimar as falhas esperadas para cada cenário e calcular a Disponibilidade Média, o Custo por Tempo de Funcionamento e o Custo Operacional Total.
Os modos de falha e a funcionalidade de análise de fiabilidade (FMRA) ajudam-no a integrar cálculos de análise de fiabilidade estatística nas suas atividades de FMEA e RCM. Pode ser utilizado para:
Calcular automaticamente o intervalo de substituição ideal que minimizará os custos de manutenção corretiva e preventiva. Pode calcular o tempo ideal para um item individual ou calcular um tempo ideal para um determinado grupo de itens.
O software fornece uma gama completa de opções para apresentar os dados de forma a comunicar eficazmente os resultados e facilitar a tomada de decisão:
Se a sua organização optar por implementar o SEP — portal web para aplicações ReliaSoft para uma base de dados empresarial, pode também publicar estes relatórios no portal (em formato Word, Excel, PDF ou MHTML), onde podem ser acedidos a partir de qualquer dispositivo habilitado para a Web:
O software fornece uma série de ferramentas para ajudá-lo a encontrar e reutilizar descrições de qualquer análise existente e para selecionar frases de modelos predefinidos ou bibliotecas de frases. Também pode usar modelos do Excel® totalmente personalizáveis para importar rapidamente configurações do sistema e/ou dados de análise de fontes de dados externas. Também tem a capacidade de importar dados de configuração do sistema do XFMEA, MPC e XFRACAS.
Pode importar automaticamente os dados de configuração do sistema a partir de um ficheiro externo da Bill of Materials ou do XFRACAS (software FRACAS baseado na Web). Para uma base de dados empresarial, pode manter uma ligação direta com o sistema XFRACAS, o que facilita a ressincronização a qualquer momento. Esta conexão também permite que a equipa da FMEA possa explorar informações valiosas sobre os modos de falha que são observados durante os testes e no terreno, incluindo quantidades de incidentes e novos modos de falha que podem não ter sido considerados ainda.
Isso reunirá as marcas HBM, Brüel & Kjær, nCode, ReliaSoft e Discom, ajudando o senhor a inovar mais rapidamente para um mundo mais limpo, mais saudável e mais produtivo.
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