nCode AutomationをベースとしたFord(フォード)のCorporate Road Loads(CORL)システムは、20年以上にわたってエンジニアリングチームをサポートしてきたが、将来のクラウドテクノロジーとセキュリティ要件に対応できず、耐用年数を迎えていた。機能は備えていたものの、CAN信号などの新しいデータ形式には柔軟に対応できず、特に目的のデータが明確でないユーザーにとって、8テラバイトを超える膨大なデータストア内でのナビゲーションが困難でした。Aqiraは、これらの制約を解消し、効率的でカスタマイズ可能な検索体験と充実したメタデータを提供することで、エンジニアが必要なデータを意味のある形式で迅速に検索・取得できるようにします。これにより、Ford(フォード)は次世代エンジニアリングのワークフローの一環として、より深い洞察と高い効率性を引き出すことが可能になります。
HBKはFord(フォード)と連携し、既存データを自動的にAqiraにインデックス化するとともに、メタデータタグを付与することで、高度な検索機能を実現しました。エンジニアは独自の分析アプリを作成し、測定された時系列データをサイクルカウントや頻度分析などの実用的なメトリクスに変換するプロセスを標準化することができます。Aqiraの柔軟なアーキテクチャにより、Fordの各チームはデータの取得方法や表示方法をカスタマイズできるだけでなく、分析ワークフローをプラットフォーム内に直接統合することが可能となり、時間のかかるダウンロードや手作業の工程を排除できます。HBKはまた、ユーザー認証、Pythonリポジトリ、マウントされたデータ保存などの技術的要件を解決することで、本番導入もサポートしました。
Aqiraは本番導入の最終段階にありますが、初期のフィードバックでは、試験ジョブごとのメタデータの豊富さを大幅に向上させる可能性が示されており、高度な検索・フィルタリング・自動化機能の活用が期待されています。今後、Ford(フォード)はAqiraに以下の成果を期待しています::
Aqiraは、当社のエンジニアリングチームにとって非常にポジティブな体験となっています。エンジニアによってエンジニアのために開発されたソリューションであり、当社のワークフローに合わせてシステムを柔軟にカスタマイズできるとともに、ITサポートへの依存を軽減することができます。
新しい車両プラットフォームや車両モデルのバリエーションが急増する中、計測データを高度に活用したスマートな試験の重要性はこれまで以上に高まっています。Aqiraは、データ管理の高度化を通じて、Ford(フォード)の効率性向上と洞察力の強化を支援しています。
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