Les ingénieurs qui réalisent des essais ou s'occupent de la maintenance ne se cantonnent désormais plus uniquement à faire du traitement de données provenant de capteurs analogiques et de centrales d'acquisition. Dorénavant, ils ont de plus en plus à traiter des données diverses, incluant les données numériques "low-cost" de bus de communication et de véhicules connectés. Ces données bus sont en effet peu chères et disponibles dans des systèmes électroniques complexes.
Avoir accès à ces données bus offre potentiellement des bénéfices énormes tels que comprendre l'utilisation faite par les clients de véhicules connectés, ce qui permet d'améliorer le process de validation des équipements et ainsi de réduire leurs défaillances.
Cependant, ce type de données soulève un certain nombre de nouveaux défis en termes d'analyses à cause de leurs qualité, quantité ou même de leur absence partielle.
Nous sommes heureux d'annoncer que nous avons ouvert une nouvelle voie technologique afin d’affronter ces challenges : nCodeDS. Ce développement, fruit de plusieurs années de travail, apporte un changement radical dans le traitement des données mesurées.
nCodeDS (Digital Streams) peut traiter de gros fichiers de données issus de capteurs, à des vitesses jusqu'alors inatteignables, plus de 10 fois plus vite que les outils existants. nCodeDS y parvient grâce à une architecture novatrice permettant le traitement en continu de « paquets » de données. Les calculs peuvent être encore plus accélérés grâce à l'utilisation de processeurs multicœurs et de la parallélisation.
La vitesse de traitement est encore plus remarquable sur des données horodatées, ou à faible taux d’échantillonnage, telles que les données de bus CAN automobile. Les véhicules connectés, par exemple, rendent ce type de données facilement accessibles et leur analyse peut permettre d’en extraire des informations importantes. En plus de l’analyse en elle-même, nCodeDS offre la possibilité de nettoyer les données des bus numériques possédant des valeurs manquantes ou incorrectes, et ce en amont de tout traitement.
nCodeDS intègre des fonctionnalités d'analyse que chacun attend de la part d'un logiciel développé par nCode. Citons par exemple les calculs d’histogrammes type "temps à niveau", de statistiques, de FFT, et de calcul d'endommagement par fatigue. Des scripts Python peuvent également être intégrés à ces analyses existantes, permettant une personnalisation accrue tout en utilisant la puissance de calcul de nCodeDS. nCodeDS est accessible via Aqira 2019, qui fournit une architecture client/serveur garantissant un déploiement et une accessibilité facilités au sein des entreprises. L’interface web permet également la mise en partage des données, des analyses et de leurs résultats.
Découvrez-en davantage sur les capacités de nCodeDS en téléchargeant le livre blanc “Transformational Insights from Digital Bus Data”.