MaximoWorld: Soluções de Otimização de Manutenção e Gestão de Ativos

Soluções de otimização de manutenção e gestão de ativos da HBM Prenscia

A HBM Prenscia patrocinou e apresentou na Conferência MaximoWorld 2019, de 6 a 8 de agosto em Orlando, Flórida. Se você perdeu nossas apresentações, pode se juntar a nós
no dia 8 de outubro para um webinar sobre "Integração ReliaSoft e IBM Maximo: Uma Estrutura para Impulsionar o Planejamento e o Desempenho de Ativos". Saiba como os produtos de software ReliaSoft se integram ao IBM Maximo e descubra nossa estrutura prática e holística que caracteriza o comportamento de confiabilidade dos ativos, utilizando essas informações para revelar insights sobre as características de falha dos ativos e sua importância para o negócio. Essa abordagem oferece estratégias e planos de manutenção ideais, desempenho de confiabilidade e vida útil restante dos equipamentos que são incorporados ao IBM Maximo. O webinar abordará tópicos desde análise RCM e simulação RAM até análises de confiabilidade e modelos de deterioração de ativos, discutindo como eles se encaixam com o IBM Maximo.

REGISTRE-SE PARA O WEBINAR

VEJA O BROCHURA DE GESTÃO DE ATIVOS

Baixe nossas apresentações do MaximoWorld

Uma Estrutura Holística para Impulsionar o Planejamento e o Desempenho de Ativos

Quarta-feira, 7 de agosto (13h - 13h45)
Apresentado por Adamantios Mettas, Vice-Presidente - Desenvolvimento de Negócios e Kevin Knill, Diretor - Arquitetura de Soluções, HBM Prenscia

Os Operadores de Equipamentos enfrentam continuamente as perguntas:

Quais ativos irão falhar?
Eu me importo?
Quais ações devo tomar?

Nesta apresentação, você aprenderá como usamos o IBM Maximo e outras fontes para responder a essas perguntas. Apresentaremos uma estrutura holística prática que caracteriza o comportamento de confiabilidade dos ativos e, em seguida, usa essas informações para descobrir insights sobre as características de falha dos ativos e sua importância para o negócio. Essa abordagem oferece estratégias e planos de manutenção ideais, desempenho de confiabilidade e vida útil restante do equipamento que são incorporados ao IBM Maximo. A apresentação abordará tópicos desde a análise RCM até análises de confiabilidade e modelos de deterioração de ativos e como eles se encaixam.

Baixe um PDF da apresentação

APM 4.0: Um Roteiro Pragmático

Quinta-feira, 8 de agosto (13h - 13h45)
Apresentado por Adamantios Mettas, Vice-Presidente - Desenvolvimento de Negócios, HBM Prenscia

O conceito de APM 4.0 envolve maximizar o uso de dados para impulsionar ações proativas que são cada vez mais baseadas na condição do ativo e na gravidade do uso operacional, em vez de intuição ou cronogramas baseados em tempo sub-otimais (mensais, anuais etc.) que muitas vezes levam a manutenções desnecessárias (e custos) ou intervenções insuficientes antes de eventos de falha. Técnicas como sensoriamento inferencial e combinação de modelos de engenharia com aprendizado de máquina no nível do fluxo de trabalho analítico produzem melhores resultados de forma mais consistente e até exigem um esforço de início menor. Esta apresentação está respondendo a perguntas como "Por onde eu começo?" e descreve abordagens práticas no uso de dados e métodos comprovados de engenharia de confiabilidade, juntamente com avanços em análises, para gerenciar o desempenho dos ativos de forma mais proativa.

Baixe um PDF da apresentação

Nossas soluções oferecem estratégias e planos de manutenção ideais, desempenho de confiabilidade e vida útil restante do equipamento que são incorporados ao IBM Maximo. As ferramentas e soluções integradas da HBM Prenscia permitirão que você:

Use dados históricos do Maximo para criar modelos de confiabilidade e gêmeos digitais
Calcule parâmetros-chave do sistema, como disponibilidade, tempo de inatividade, custos de manutenção e taxa de falha para classificar a criticidade dos ativos
Otimize e quantifique o impacto das estratégias de manutenção propostas
Preveja falhas ao longo de um intervalo de tempo fixo
Realize análise de cenários e determine o impacto econômico das ações recomendadas
Avaliar o número de peças de reposição a serem compradas e calcular o custo de manutenção do sistema
Criar modelos de deterioração de ativos