nCode 高级材料数据库

“优质材料数据库”收录了150余种材料的疲劳曲线，涵盖钢、铝、钛等材料。这些疲劳性能数据增强了寿命预测的可靠性，并包含用于计算生存概率的离散度估计值。

screenshot of Premium Materials Database

虽然模拟疲劳失效在技术上颇具挑战性，但若没有具体且可靠的材料数据，就不可能获得准确的疲劳寿命计算结果。工业中常用的疲劳寿命预测方法，是基于在不同载荷水平下进行实验室试验而得出的经验公式。材料数据库通常只提供基本的静态力学性能，而关于疲劳的数据却很少。由于数据有限，企业通常会委托进行材料试验，以收集单次试验的疲劳曲线数据。

我们利用自身先进的材料测试能力，通过“优质材料数据库”为常用钢材和铝合金提供超过130项可靠、高质量的疲劳参数，从而帮助企业避免获取这些材料数据的成本。

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根据名称及相应规格选择材料

在“高级材料数据库”中，选择所需材料非常简单，因为这些材料尽可能依据国际标准（如ISO、DIN、WNR、UNS等）进行标识。此外，还提供了关于离散程度的统计估计值，以便评估生存率的可靠性和确定性。最新新增内容包括增材制造材料的应变-寿命数据，其中包括：

Ti6Al4V – PM HIP
Ti6Al4V – 垂直标准 HIP
Ti6Al4V – 垂直方向未热处理
Ti6Al4V – 水平标准 HIP
Ti6Al4V – 45度标准 HIP

该数据库可通过我们的基于令牌的许可系统或年度订阅获取。

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根据名称及相应规格选择材料

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