nCodeDS

nCodeDS（nCode Digital Streams）专为在基于 Web 的 Aqira 平台内进行可扩展部署而设计，它将高性能与用户友好的工具相结合，用于分析海量的数字总线和联网车辆数据。

流数据分析

nCodeDS 流式数据分析将传感器数据转化为可操作的见解。nCodeDS（nCode Digital Streams）专为在基于 Web 的 Aqira 平台内进行可扩展部署而设计，既具备分析海量数字总线数据、联网车辆数据以及其他各类数据源所需的性能，又兼具易用性。

通过传感器数据分析，了解产品在实际使用中的情况，从而帮助降低开发、运营和保修成本。

nCodeDS 可直接读取多种传感器数据和测量格式，包括带时间戳的 CSV 文件。

借助多线程处理技术，海量数据能够以极高的速度高效地通过 nCodeDS 处理网络进行流式传输。

利用 nCodeDS 内置的工程功能（如循环计数、电平保持时间、损伤计算和 FFT 算法），避免从头编写脚本。

nCodeDS 还与 Python 模块集成，从而提供了极大的灵活性，例如科学计算、统计分析和机器学习等功能。

支持扩展——已在 Aqira 上提供，便于在服务器环境中轻松部署。

nCodeDS 图形界面支持以简单、交互的方式定义数据处理网络，用于分析来自多种来源的大量传感器数据。

随着传感器应用的日益普及，“大数据”已成为工程应用领域中不可或缺的一部分。为了实现大规模的数据存储、搜索和检索，各行业正将目光投向大数据系统，以寻求数据管理解决方案。

但真正的问题是：如何从大数据中挖掘价值？许多工程应用需要进行复杂的分析，虽然通用的大数据工具对于基础数据管理必不可少，但它们不足以完成实际的工程分析。

本白皮书介绍了 nCodeDS——一款专为高效分析海量工程时间序列数据而设计的新型软件解决方案。本文将通过实例，说明如何在工程领域中，利用卓越的分析技术所获得的见解，从而创造更大的价值。

了解如何利用 Aqira 中的图形化界面，轻松构建流程，以高效分析海量的数字总线数据、联网车辆数据及其他信号。

本次网络研讨会将展示如何应对与工程大数据分析相关的主要挑战。