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本白皮书探讨了人工智能工作负载的快速增长如何重新定义现代数据中心的正常运行时间期望,使“五个九”的可用性(99.999%)成为关键的财务和运营要求,而不仅仅是一个理想的目标。
 

在这份报告中,您将了解到:

  • AI 工作负载带来了哪些新挑战,包括极端的功率可变性、长时间运行的训练过程以及计算密度高,这些因素都降低了系统对中断的容忍度
  • 为何停机成本日益高昂?原因包括服务水平协议(SLA)违约金、资本投入增加,以及停机造成的损失可能超过100万美元
  • 电能、制冷、计算和控制系统中基础设施可靠性的重要性日益凸显
  • 领先运营商如何利用可靠性、可用性和可维护性(RAM)数字孪生技术来建模、预测和优化设备运行时间
  • 系统级监控和预测性维护在确定行动优先级和维持持续运营方面的作用


这些见解共同表明,数据中心所有者和运营商正将可靠性融入设计和运营的各个环节,以满足人工智能的需求,并实现持续、高度的可用性。

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