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关键基础设施资产 — 包括桥梁、隧道、铁路网络、海上风力结构和数据中心 — 在日益加剧的结构、运营和环境压力下运行。同时,业主和运营商面临着延长资产寿命、最大限度地减少停机时间以及降低意外或灾难性故障风险的压力。

 

传统的基于检查的维护策略已不能满足这些要求。相反,由于传感器技术、边缘计算和人工智能支持的分析技术的进步,企业正在转向持续的状态监控和预测性维护。

 

本白皮书介绍了将原始传感器数据转化为可靠的预测性维护决策的技术框架。它侧重于监控架构、数据质量、分析部署和治理 — 强调这些元素必须如何协同工作才能提供值得信赖的预测性维护。

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