QuantumX
QuantumX 数据采集系统(DAQ)是您所有测试和测量需求的理想工具。是多物理量与多种传感器技术可靠采集的优选方案。它拥有能采集几乎任何信号和传感器信息的独特能力。
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当我们讨论关键基础设施时，我们经常谈论构成我们社会支柱的大型土木工程：桥梁、水坝和船闸。对于这些类型的结构，故障的后果可能是灾难性的，影响公共安全、经济活动和整个社区。因此，“从失败中学习”往往是我们根本负担不起的。
这些设施的设计具有相当大的安全裕度，在使用寿命期间很少发生完全的物理故障。
这为现代预测性维护带来了一个有趣的悖论：我们如何为历史故障数据很少或没有历史故障数据的基础设施构建可靠的、人工智能驱动的预测模型？
考虑一下船闸。这些巨大的钢结构和混凝土结构的设计寿命约为100年。在一个世纪的过程中，他们并没有出现大的故障；相反，它们会经历一个连续的、有大量记录的检查、维护活动、维修和部件更换周期。
由于没有包含灾难性锁门故障的真实世界数据集，传统的机器学习方法几乎没有可供训练的数据。因此，我们必须完全转移我们的预测重点。我们不能仅仅依赖数据驱动的人工智能模型。
相反，前进的道路在于将基于模型的工程数据（MBE）、物理建模以及每天直接与这些资产合作的工程师和维护团队的深厚、实用的专业知识相结合。数十年的现场经验、操作知识和维护记录是宝贵的信息来源。
当这种专业知识被系统地捕获并整合到工程模型中时，就有可能创建高度准确的预测框架。通过将应力、腐蚀和磨损的物理模型与历史维护记录相结合，工程师可以准确预测桥梁部件或闸门何时可能需要检查、维修或更换。
对于长期民用基础设施，目标不是预测突然崩溃，而是确保运营弹性。通过将基于物理的工程模型与人类现场专业知识相结合，我们可以在整个100年的生命周期内安全地运营这些资产。
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