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H5: 5 de enero de 2024 Madrid

Aspectos destacados del lanzamiento

Aqira 2020 ofrece nuevas capacidades y soluciones para estandarizar y democratizar el análisis. Aqira ofrece la posibilidad de acceder de forma remota a los procesos de nCode GlyphWorks, DesignLife o VibeSys directamente a través de un navegador web sin necesidad de instalación local, por lo que es una opción ideal para mantener la productividad mientras se trabaja desde casa.

Durante un tiempo limitado, los clientes que cumplan los requisitos pueden acceder a Aqira sin coste alguno durante un máximo de seis meses1 para que puedan mantener su productividad durante este periodo sin precedentes. Póngase en contacto con nosotros para conocer los requisitos y los detalles.

Análisis y aplicaciones basados en la web

Aqira ofrece una solución instantánea para los desafíos que supone trabajar desde casa. Su «nCode remoto» elimina la necesidad de una instalación local y permite ejecutar los análisis de escritorio tradicionales de nCode mediante un navegador web; todos los análisis se realizan en el servidor.

Las aplicaciones de ingeniería de Aqira se centran más en los resultados y en la toma de decisiones eficiente que en los detalles del análisis. Las aplicaciones encapsulan los procesos definidos por expertos y son una excelente manera de compartir fácilmente procesos analíticos validados y actualizados con ingenieros de diversa experiencia. Un visor de modelos FE de alto rendimiento basado en navegador es especialmente adecuado para revisar los resultados de nCode DesignLife en la web.

 

Indexación y búsqueda de datos

Aqira 2020 ahora ofrece una API de indexación que se puede ejecutar desde las aplicaciones para extraer la información necesaria de los archivos. Esta API permite la indexación de archivos de datos de forma programática dentro del componente Python Runner y permite una lógica de indexación más compleja y un mayor control sobre la indexación de datos por lotes. Con los datos correctamente indexados, los usuarios pueden encontrar los datos (archivos, pruebas o canales) e interactuar con ellos fácilmente mediante un nuevo componente de la aplicación de resultados de búsqueda de Aqira 2020. Este componente permite a los usuarios interactuar con los resultados que se muestran de forma paginada para una mayor legibilidad y capacidad de respuesta. Cada elemento de resultados se muestra como una sola fila de tabla que contiene los elementos de metadatos especificados en la búsqueda de datos original. 

 

Análisis de datos transmitidos: nCodeDS

Diseñado para un despliegue escalable en Aqira, nCodeDS ofrece un análisis significativamente más rápido de grandes volúmenes de datos. nCodeds 2020 ahora proporciona 30 nodos de procesamiento diferentes, incluidos el nodo de manipulación de índices y el nodo de distribución conjunta. Aqira 2020 también admite la indexación de otros formatos de archivos de datos de ingeniería para su uso en el procesamiento de nCoded, como B&K BKC Time Series (.bkc), HBM Genesis Highspeed (.pnrf), Vector (ASAM) MDF4 y Dewesoft (d7d, dxd).

Funciones adicionales en Aqira 2020

  • Nuevo soporte de formato CSV configurable por el usuario para permitir la lectura de una amplia gama de formatos de archivo
  • Los datos del bus CAN en formato de archivo MDF4 Vector (ASAM) ahora se pueden leer y acceder a ellos mediante varios archivos DBC simultáneos
  • Los archivos CSV de salida de nCODED se pueden mostrar directamente en el componente de la aplicación Table Viewer de Aqira.
  • Los administradores ahora pueden visualizar el uso de las licencias del token de Prenscia Access según los grupos de usuarios a través de gráficos de panel

Ver Aqira 2020 y nCodeDS en acción

Asista a un seminario web en directo el 13 de mayo para aprender cómo los ingenieros pueden obtener rápidamente información a partir de grandes cantidades de datos de sensores con Aqira. Las presentaciones grabadas de emisiones anteriores también están disponibles para verlas cuando lo desee.

Obtenga más información sobre nCodeds a través de presentaciones grabadas:

¿Está preparado para alcanzar el éxito mediante la predicción de fallos?

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