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Análisis de Datos en Streaming

El análisis de datos en streaming de nCodeDS transforma los datos de sensores en información procesable. Diseñado para un despliegue escalable dentro de la plataforma web Aqira, nCodeDS (nCode Digital Streams) proporciona tanto el rendimiento como la facilidad de uso necesarios para analizar grandes volúmenes de datos de autobuses digitales, datos de vehículos conectados y una amplia gama de otras fuentes de datos.

Descubre cómo nCodeDS ayuda a los ingenieros a obtener información significativa a través de la limpieza de datos de alto rendimiento, transformación y análisis de ingeniería.

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Understand how products are used in the real world through sensor data analytics to help reduce development, operational and warranty costs.

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nCodeDS directly reads a wide range of sensor data and measurement formats including time-stamped CSV files.

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High volumes of data are efficiently streamed through nCodeDS processing networks at high velocity using multi-thread processing.

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Avoid scripting from scratch by using built-in nCodeDS engineering capabilities such as cycle counting, time at level, damage calculations and FFT algorithms.

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nCodeDS also integrates with Python modules to enable huge flexibility such as scientific math, statistical and machine learning capabilities.

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Ready to scale - available in Aqira for easy deployment in a server environment.

Informaciones Procesables de Análisis de Datos en Streaming

La interfaz gráfica de nCodeDS permite una definición simple e interactiva de redes de procesamiento de datos necesarias para analizar grandes volúmenes de datos de sensores provenientes de una amplia gama de fuentes.

Análisis de Big Data en Aplicaciones de Ingeniería

Con la creciente utilización de sensores, el «big data» es una realidad en la vida de las aplicaciones de ingeniería. En la búsqueda de almacenar, buscar y recuperar estos datos a gran escala, las industrias están considerando sistemas de big data para soluciones de gestión de datos.

Pero la verdadera pregunta es: ¿cómo extraer valor del big data? Muchas aplicaciones de ingeniería requieren la aplicación de análisis sofisticados y, aunque las herramientas genéricas de big data son necesarias para la gestión básica de datos, son inadecuadas para realizar análisis de ingeniería en el mundo real.

Este documento técnico presenta nCodeDS, una nueva solución de software, diseñada específicamente para analizar de manera eficiente grandes volúmenes de datos de series temporales de ingeniería. A través de ejemplos, ilustrará cómo lograr un mayor valor a partir de los conocimientos obtenidos a través de análisis superiores en un contexto de ingeniería.

whitepaper pic - nCode big data analytics in engineering applications

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