이벤트 분석 - 은퇴 전략 수립

은퇴 계획을 세울 때 일반적으로 소득의 일정 비율을 "안전한 투자"(은행) 또는 "위험한 투자"(주식 시장)에 투자합니다. 이 예시를 위해, 여러분이 일부 자금은 은행에, 일부 자금은 주식 시장에 투자하기로 선택했다고 가정합시다. 그리고 나스닥(NASDAQ)이 나스닥 종합 지수(NASDAQ Composite Index)와 연동되어 있다고 가정해 봅시다.

이 예시에서는 ReliaSoft Weibull++ 소프트웨어를 사용하여 평균 은행 금리 및 나스닥 연간 수익률 데이터를 분석함으로써, BlockSim에서 생성된 이벤트 분석 플로우차트에 사용되는 분포 및 매개변수를 도출합니다.

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은행 투자 수익률은 평균 = 1.7406, 표준편차 = 0.1141, 람다 = 4.3106을 갖는 일반화된 감마 분포를 따른다.

나스닥 투자 수익은 평균 = 13, 표준편차 = 28의 정규 분포를 따른다.

아래 그림에서 보여주는 바와 같이, 평균 은행 금리와 나스닥 연간 수익률 데이터를 분석하여 본 분석의 분포와 매개변수를 구하기 위해 Weibull++ 소프트웨어를 사용할 수 있음을 유의하십시오.

Blocksim example - weibull software analyze data on average bank interest rates

Blocksim sample - weibull software analyze data NASDAQ annual returns

ReliaSoft Weibull++ 소프트웨어를 사용하여 평균 은행 금리 및 나스닥 연간 수익률 데이터를 분석함으로써 BlockSim의 이벤트 분석 모듈 분석을 위한 분포 및 매개변수를 도출함

향후 Y년 동안 매년 소득의 X%를 투자하게 됩니다. 현재 연소득이 40,000달러라고 가정하고, 과거 기록에 따르면 소득이 매년 평균 = 4, 표준편차 = 1.5인 정규 분포를 따르는 비율로 증가할 것이라고 가정합니다.

첫 해에는 투자 자금의 Z%를 은행에 예치하고 나머지는 나스닥에 투자할 것입니다. 나스닥의 변동성을 고려하여, 이후 연도에는 다음과 같은 전략을 적용합니다:

매년 말 주식 시장에서 발생한 모든 수익금은 안전하게 보관하기 위해 저축 계좌로 이체됩니다. 따라서 나스닥에 투자되는 금액은 초기 투자금에 연간 납입금을 더하고 손실을 차감한 금액으로 제한됩니다.
나스닥에 투자한 금액은 매년 소득이 증가해도 증가하지 않습니다. 항상 첫해 투자액과 동일할 것입니다.

목표

연간 소득의 5%를 투자하고 50%를 저축할 경우 향후 20년간 예상 투자 수익을 계산해 보세요.
연간 소득의 0%에서 20%까지 투자 비율을 달리하여(50%는 저축으로 전환) 20년 후 투자 수익을 비교해 보십시오.
연간 소득의 0%에서 20%까지 투자 비율을 달리하고, 저축에 투자하는 금액을 0%에서 100%까지 달리하여 20년 후의 투자 수익을 비교하십시오.

자원을 정의하십시오

다음과 같이 주식 수익, 은행 이자 및 연간 소득 증가율을 설명하는 모델을 정의하십시오.

Blocksim sample - weilbull models to describe stock profit, bank interest

투자 금액은 화폐 단위로 측정되지만, 모델 단위는 시간으로 설정되었음을 유의하십시오. 이것은 이벤트 분석 플로우차트 결과가 항상 시스템 기본 단위(SBU)로 제공되며, 단위 정의가 필요한 리소스(예: 모델)의 값은 시뮬레이션 중에 자동으로 기본 단위로 변환되기 때문입니다. 따라서 모델 리소스에서 얻은 값을 소프트웨어가 변환하지 않도록 하려면, 해당 모델이 1 SBU와 동일하게 정의된 단위를 사용하도록 설정하기만 하면 됩니다. 자세한 내용은 응용 프로그램 도움말 파일을 참조하십시오.

이 예시에서, 모델 중 하나가 "X시간"으로 값을 반환할 때마다, 이를 "X달러"로 읽어야 합니다. 사용 중인 모델 단위가 1 SBU와 일치하지 않는 경우(파일 > 데이터베이스 관리 > 단위 설정에서 확인), 플로우차트를 재시뮬레이션하기 전에 모델 단위를 변경해야 합니다.

다음 변수를 정의하십시오:

연간 소득을 나타내는 변수 (CurrentSalary)
은행에 투자된 비율(StocksPercent), 소득 중 투자 비율(InvestmentPercent), 분석 대상 연수(Years)를 나타내는 세 가지 변수. 이 변수들은 시뮬레이션 중에 변경될 것입니다.
시뮬레이션 중에 전달되는 값들을 추적하기 위해 사용될 다른 다섯 가지 변수들.

Blocksim sample - weilbull variables like current salary, stockpercent, investementpercent and years

다음 사항을 계산하기 위한 이벤트 분석 정적 함수를 정의하십시오:

투자될 금액(현재_투자).
매년 은행에 투자될 금액 (저축_비율).
주식 시장에서 특정 연도에 수익을 얻었는지 여부를 판단하는 데 사용될 기준치(Savings_Threshold)입니다(따라서 해당 수익을 은행 계좌로 이체하게 됩니다).

Blocksim sample - weibull static functions

플로우차트를 작성하십시오

아래에 표시된 플로우차트를 작성하십시오.

Blocksim sample - weibull construct the flowchart

투자 수익이 연도별로 어떻게 누적되는지 추적하기 위해 이 흐름도는 반복적으로 실행됩니다. 다음 블록들을 사용하여 루프가 생성됩니다:

루프의 시작을 표시하기 위한 "시작"이라는 이름의 플래그 마커.
"리셋"이라는 리셋 블록을 사용하여, 각 루프 시작 시마다 이벤트 분석 정적 함수들에 대한 새로운 값을 생성하도록 흐름도를 강제합니다.
"Years"라는 카운터 블록으로 연수를 계산합니다.
연수가 지정된 수보다 작은지 확인하는 조건문 블록. 조건이 충족되면 투자 전략이 적용됩니다(즉, 주식 시장에서 발생한 수익이 은행 계좌로 이체됩니다). 그런 다음 이동-플래그 블록은 실행 흐름을 플래그 마커로 되돌려 보내고 루프를 종료합니다.

조건이 충족되지 않을 경우(연한이 만료된 경우), 투자 가치의 합계를 계산하여 "총액"이라는 결과 저장 블록에 저장합니다.