자원을 최대 효과를 낼 수 있는 곳에 집중하기 위해, 위험 발견 분석 기능은 RCM 기법으로 분석할 장비를 결정하기 위한 두 가지 구성 가능한 방법 중 하나를 선택할 수 있도록 합니다.
분석 패널을 사용하면 기능적 고장 분석 정보의 세 가지 상호 보완적인 보기를 쉽게 전환할 수 있으므로, 현재 작업에 가장 적합한 표시 방식을 선택할 수 있습니다.
RCM++는 주요 산업 RCM 표준에서 규정하는 고장 효과 분류(FEC) 및 유지보수 작업 선정 논리도를 지원합니다. 또한 특정 분석 절차에 맞게 질문, 범주 및 작업 유형을 사용자 정의할 수 있습니다. 이러한 구성 가능한 논리 다이어그램은 분석 팀이 잠재적 고장 모드의 결과를 논의하고 가장 적용 가능하고 효과적인 유지보수 전략을 고려하도록 안내하는 데 도움이 될 수 있습니다.
개별 작업을 시간(예정된 간격), 작업 유형 및 작업이 수행되는 시스템 영역과 같은 요소를 기반으로 패키지로 그룹화하는 것은 쉽습니다. 작업은 수동으로 적절한 유지보수 패키지에 할당하거나, 각 패키지에 대해 지정한 기준에 따라 소프트웨어가 작업을 자동으로 그룹화하도록 허용할 수 있습니다.
기존 RCM 방법에서 사용하는 사전 정의된 결정 논리 다이어그램을 선택하더라도, 해당 지침은 여전히 분석 팀이 적절한 유지보수 전략을 결정할 때 장비의 고장 행동에 대한 지식을 활용하도록 요구합니다. 내장된 시뮬레이션 및 계산 엔진이 이러한 평가를 지원합니다.
RCM++는 열 가지 분포 중에서 선택할 수 있도록 하여 고장 확률을 보다 정확하게 기술할 수 있게 합니다. Weibull++ 및 BlockSim 소프트웨어와의 통합을 통해 기존 데이터 분석 또는 RBD/고장 트리로부터 고장 시간 분포 및 매개변수를 도출할 수 있습니다. 이 소프트웨어는 제한된 정보를 바탕으로 분포 매개변수를 추정하는 데 도움을 주는 빠른 매개변수 추정기(QPE) 유틸리티도 제공합니다.
RCM++는 다양한 잠재적 유지보수 전략을 적용한 장비 운영 시뮬레이션을 가능하게 하여 각 시나리오별 예상 고장을 추정하고 평균 가용성, 가동 시간당 비용 및 총 운영 비용을 계산합니다.
고장 모드 및 신뢰성 분석(FMRA) 기능은 통계적 신뢰성 분석 계산을 FMEA 및 RCM 활동에 통합하는 데 도움을 줍니다. 다음과 같은 용도로 사용할 수 있습니다:
보수 및 예방 정비 비용을 최소화할 최적의 교체 주기를 자동으로 계산합니다. 개별 항목에 대한 최적 시간을 계산하거나, 지정된 항목 그룹에 대해 최적일 시간을 계산할 수 있습니다.
이 소프트웨어는 결과를 효과적으로 전달하고 의사 결정을 용이하게 하는 방식으로 데이터를 제시하기 위한 포괄적인 옵션을 제공합니다:
귀사가 ReliaSoft 애플리케이션용 SEP 웹 포털을 기업용 데이터베이스로 도입하기로 결정한 경우, 해당 보고서들을 포털에 게시할 수 있습니다(Word, Excel, PDF 또는 MHTML 형식). 이렇게 게시된 보고서들은 웹 지원 기기에서 어디서나 접근할 수 있습니다:
이를 통해 HBM, Brüel & Kjær, nCode, ReliaSoft, Discom 브랜드가 하나로 통합되어 더 깨끗하고 건강하며 생산적인 세상을 위해 더 빠르게 혁신할 수 있도록 지원합니다.
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