Fonctionnalités Principales: Norme de l'industrie pour l'analyse de la durée de vie

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Types de données de durée de vie, distributions et estimation des paramètres
Assistant de distribution et méthodes de classement
Limites de confiance
Conception de tests de fiabilité

Analyse des données de garantie
Analyse des données de dégradation
Diagrammes de blocs de fiabilité
Conception d'expériences (DOE)

Résultats, graphiques et rapports de données de durée de vie
Analyses et calculs connexes
Module d'Accelerated Life Testing
Module Reliability Growth

Types de données de durée de vie, distributions et estimation des paramètres

Weibull++ prend en charge tous les types d'analyse de données de durée de vie, y compris :

Complet (temps de défaillance)
Censuré à droite (temps de suspension)
Censuré à gauche
Censuré par intervalle
Saisie libre

Les options d'estimation des paramètres pour l'analyse de la durée de vie standard incluent :

Régression par rang sur X (RRX)
Régression par rang sur Y (RRY)
Estimation du maximum de vraisemblance (MLE)
Régression par rang non linéaire
Analyse des échecs fractionnaires

Toutes les principales distributions de durée de vie (y compris toutes les formes de la distribution de Weibull) sont également prises en charge :

Weibull
Normale et Lognormale
Exponentielle
Gamma et Gamma généralisé
Logistique et Loglogistique
Gumbel
Bayésien-Weibull
Weibull mixte
Modes de défaillance concurrents (CFM)

Voir l'application de l'utilisation des clients en percentile à la simulation IAO navigate_next

Assistant de distribution et méthodes de classement

Si vous n'êtes pas sûr du modèle approprié pour un ensemble de données donné, l'Assistant de Distribution effectue automatiquement plusieurs types de tests d'ajustement (Kolmogorov-Smirnov, Coefficient de Corrélation, Valeur de Vraisemblance) afin de classer les distributions disponibles. Il offre également la possibilité de classer les points de données en utilisant Kaplan-Meier ou les Rangs Médians.

Limites de confiance

Weibull++ fournit des bornes de confiance pour les paramètres, les résultats calculés et les graphiques. En fonction de la méthode d'analyse spécifique utilisée, les bornes de confiance peuvent être calculées en utilisant la Matrice de Fisher, le Rapport de Vraisemblance, la Beta Binomiale ou l'approche Bayésienne (BSN).

Conception de tests de fiabilité

La conception de test de démonstration de fiabilité détermine la taille d'échantillon appropriée, la durée du test ou d'autres variables pour concevoir des tests de fiabilité et des tests de démonstration efficaces. Le graphique des temps d'échec attendus affiche les temps jusqu'à l'échec que vous pouvez vous attendre à observer pour un test de durée de vie de fiabilité donné.

La matrice de détection de différence vous permet de détecter la différence entre les fiabilités de deux conceptions distinctes.

Analyse des données de garantie

Un choix de formats d'entrée de données disponibles pour utiliser les données de ventes/retours afin d'effectuer une analyse de durée de vie et de faire des projections de garantie : graphique nevada, temps jusqu'à l'échec, dates d'échec et d'utilisation (par exemple, kilométrage, cycles, etc.), ainsi que le temps.

Regardez une présentation sur une nouvelle approche de l'analyse des données de garantie. play_arrow

Analyse des données de dégradation

Utilisez les modèles linéaire, exponentiel, de puissance, logarithmique, de Gompertz ou de Lloyd-Lipow pour extrapoler les temps de défaillance d'un produit en fonction de ses performances (dégradation) sur une période de temps. Weibull++ inclut également une analyse de dégradation destructive et la possibilité de créer des modèles de dégradation définis par l'utilisateur.

En savoir plus maintenant! navigate_next

Diagrammes de blocs de fiabilité

La fonction de diagramme intégrée vous permet de créer des diagrammes de blocs de fiabilité (RBD) en utilisant des blocs liés aux folios analysés de Weibull++. Cette fonction peut être utilisée pour analyser des modes de défaillance concurrentiels complexes ou la fiabilité d'un système simple. Vous pouvez même envoyer des RBD construits dans Weibull++ à BlockSim. Ce processus exporte les blocs dans un nouveau diagramme de simulation BlockSim, vous permettant d'effectuer d'autres analyses telles que la maintenabilité du système, la disponibilité et des analyses connexes.

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Conception d'expériences (DOE)

Weibull++ prend en charge une variété de types de conception d'expérimentations, y compris les conceptions factorielles et fractionnaires, les conceptions robustes de Taguchi, les conceptions de méthode de surface de réponse, et DOE basé sur la durée de vie du produit, appelé DOE de fiabilité.

Résultats de données de vie, graphiques et rapports

Le Quick Calculation Pad (QCP) est un "Journal de Calcul" qui vous permet d'enregistrer les résultats d'une série de calculs différents et ensuite de copier/coller les informations selon vos besoins.

Le logiciel fournit également un ensemble complet de résultats calculés et de graphiques basés sur l'analyse. Pour l'analyse de durée de vie, cela inclut :

Fiabilité ou probabilité de défaillance
Fiabilité conditionnelle ou probabilité conditionnelle de défaillance
Durée de vie fiable (c'est-à-dire, temps pour une fiabilité donnée, également appelé "temps de garantie")
Graphiques de probabilité et pdf graphique
Tracé contours
Histogrammes de défaillance/suspension, graphiques en secteurs ou chronologies
Durée de vie BX% (c.-à-d. durée de vie pour une fiabilité donnée)
Vie moyenne
Taux de défaillance

Weibull++ fournit un ensemble complet d'outils de traçage avancés. La configuration du graphique vous permet de personnaliser complètement l'apparence des graphiques. Vous pouvez enregistrer vos graphiques dans une variété de formats de fichiers graphiques pour les utiliser dans d'autres documents.

Graphiques superposés (alias Multi-Graphiques)
Graphiques côte à côte
Éditeur graphique RS Draw® Metafile
Tracé 3D

Des rapports personnalisables sont également intégrés dans Weibull++. Ils intègrent parfaitement des capacités de tableur et de traitement de texte tout en vous permettant d'inclure des résultats calculés et des graphiques de votre analyse.

Analyses et calculs connexes

Analyse de système réparable

Utilisez le modèle de processus de renouvellement général (GRP) ou la fonction cumulative moyenne (MCF) pour analyser les données d'événements récurrents.

Analyse de données de durée de vie non paramétrique

Utilisez les techniques de Kaplan-Meier, d'actuariat simple ou d'actuariat standard lors de l'analyse de données incomplètes qui ne s'adaptent pas de manière satisfaisante à une distribution de durée de vie.

Journal d'événements

Utilisez le Journal d'événements spécialisé pour convertir les données de défaillance et de réparation du système en temps jusqu'à la défaillance et temps jusqu'à la réparation.

Simulation de Monte Carlo

Effectue automatiquement des analyses sur des ensembles de données simulées afin d'examiner les limites de confiance, les scénarios de test et d'aider à résoudre de nombreuses autres questions d'ingénierie de la fiabilité.

Calcul du temps de remplacement optimal

Cela offre une opportunité puissante de réduire les coûts de maintenance d'un système tout en maximisant le temps de disponibilité. Le nouvel Outil de Planification de Maintenance génère un graphique coût vs. temps conçu pour vous aider à déterminer le moment le plus rentable pour remplacer les composants usés ou défaillants d'un système. L'outil propose également une option pour créer des tâches préventives et/ou d'inspection à utiliser dans les diagrammes de simulation de BlockSim.

Résolveur d'équations non linéaires

Estime les paramètres de toute équation non linéaire définie par l'utilisateur. Cela vous donne la flexibilité d'effectuer une estimation simple des paramètres sur des modèles statistiques autres que les distributions de vie et les modèles de relation vie-stress disponibles dans les folios standard. Après avoir résolu l'équation, l'outil fournit un graphique pour visualiser comment les données s'ajustent à la fonction, et facilite également le calcul de Y pour toute valeur X donnée.

Chercheur de racines d'équations non linéaires

Résout rapidement la racine de toute équation non linéaire définie par l'utilisateur. Cela vous aide à éliminer une partie de l'incertitude liée à la recherche de la valeur de la variable inconnue qui rend la fonction aussi proche de zéro que possible.

Estimateur de paramètres rapide

Estime les paramètres d'un modèle statistique basé sur ce que vous savez sur le comportement au fil du temps. Le logiciel "traduira" vos réponses en entrées nécessaires pour obtenir les paramètres du modèle.

Référence statistique rapide

Vous libère des recherches fastidieuses dans les tableaux en renvoyant rapidement des résultats pour des fonctions statistiques couramment utilisées. Les résultats incluent les rangs médians, les valeurs du chi carré, la probabilité binomiale cumulative, et bien d'autres encore. Il existe également une fonction d'interpolation polynomiale qui vous permet d'entrer des points de données connus et de calculer Y pour toute valeur X donnée.

Module d'Accelerated Life Testing

Lorsque vous achetez le module d'Accelerated Life Testing, vous obtenez de nouvelles fonctionnalités dans Weibull++ conçues pour la planification de tests accélérés et l'analyse des données de tests de vie accélérés. Le module prend en charge un ensemble complet d'outils pour concevoir des tests de vie accélérés, évaluer l'ajustement du modèle, calculer des métriques de fiabilité, générer des graphiques et effectuer des analyses statistiques connexes. De plus, il fournit les relations de stress de vie nécessaires pour analyser les données de tests de vie accélérés avec jusqu'à 8 types de stress simultanés, où le stress est constant ou varie dans le temps.

Voir toutes les fonctionnalités du module d'Accelerated Life Testing fact_check

Module Reliability Growth

Lorsque vous achetez le module de Reliability Growth, vous obtenez de nouvelles fonctionnalités dans Weibull++. En utilisant des modèles de croissance de fiabilité, vous pouvez analyser des données provenant à la fois de tests de développement et de systèmes réparables déployés. Au cours de la phase de développement, vous êtes en mesure de quantifier et de suivre la croissance de la fiabilité du système à travers plusieurs phases de test. Le module prend en charge des méthodes avancées pour les projections de croissance de fiabilité, la planification et la gestion.

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