L'analyse du déclassement facilite la sélection des pièces et des matériaux de manière à ce que la contrainte appliquée soit inférieure à celle nominale pour une application spécifique. Lorsque vous travaillez avec une prédiction MIL-217, Bellcore/Telcordia ou FIDES, vous pouvez sélectionner parmi les normes de déclassement publiées disponibles ou définir les vôtres. Le logiciel fournit des indicateurs visuels dans la configuration du système pour indiquer l'état de déclassement de chaque composant et facilite la visualisation des courbes de déclassement.
Les normes de déclassement disponibles sont les suivantes :
L'utilitaire d'allocation propose un choix de cinq modèles d'allocation qui peuvent être utilisés pour répartir de manière logique la fiabilité de la conception du produit entre des critères de conception de niveau inférieur, de telle sorte que la fiabilité cumulée réponde toujours aux exigences. Les modèles d'allocation disponibles sont les suivants :
Tous les utilisateurs de Lambda Predict bénéficient d'un accès gratuit aux définitions des composants des circuits intégrés (IC) publiées dans la norme MIL-M-38510, aux taux de défaillance des composants électroniques publiés dans la norme EPRD-97 (Electronic Parts Reliability Data) et aux taux de défaillance des composants mécaniques, électriques et électromécaniques publiés dans la norme NPRD-95 (Nonelectronic Parts Reliability Data).
PartLibraries.org vous donne accès à plus de 300 000 composants commerciaux avec des paramètres de prévision de fiabilité prédéfinis sur la base des fiches techniques publiées par les fabricants. L'utilitaire flexible Search PartLibraries.org facilite la recherche par catégorie, numéro de pièce, fournisseur, nom de pièce et/ou description de pièce.
Prévision de fiabilité des équipements électroniques (MIL-HDBK-217F), publiée par le ministère américain de la Défense en décembre 1991. Cette norme fournit des modèles de prédiction de fiabilité pour les composants électroniques dans les applications commerciales et militaires.
Les normes Bellcore/Telcordia (Reliability Prediction Procedure for Electronic Equipment) fournissent des modèles de prédiction de fiabilité pour les composants électroniques dans les applications commerciales. Lambda Predict prend en charge quatre versions de la norme, notamment :
Ces normes offrent le choix entre trois méthodes pour calculer le taux de défaillance en régime permanent. La méthode I (également connue sous le nom de méthode Black Box) utilise les taux de défaillance génériques définis par les normes Bellcore/Telcordia et les facteurs pi. La méthode II vous permet de compléter les calculs de la boîte noire par des données réelles que vous avez obtenues lors des tests, tandis que la méthode III prend en compte les données réelles obtenues à partir d'un élément identique ou similaire opérant sur le terrain.
Le Guide FIDES 2009 (UTE-C 80811) a été mis à jour en 2009 par un consortium de grandes entreprises françaises internationales de l'aéronautique et de la défense, sous la supervision de la DGA (Délégation Générale pour l'Armenent - Ministère français de la Défense). Il propose une méthodologie de prédiction de la fiabilité basée sur la physique des défaillances et fournit des modèles de taux de défaillance pour les composants électriques, électroniques et électromagnétiques, ainsi que pour les assemblages de cartes commerciales prêtes à l'emploi (COTS). Lambda Predict fournit un support complet pour définir les différentes phases de fonctionnement (profil de vie). Le logiciel vous guide également à travers les évaluations du facteur pi recommandées par la norme et facilite la réutilisation des évaluations des fournisseurs/processus, le cas échéant.
Le Manuel des procédures de prévision de fiabilité pour les équipements mécaniques, publié par le Naval Surface Warfare Center, fournit des modèles de prévision de fiabilité pour les composants mécaniques, tels que les joints, les ressorts, les pompes, les soupapes, les freins, etc. Lambda Predict prend en charge les versions NSWC-07 et NSWC-11 de la norme.
Siemens SN 29500 est une norme de prédiction de fiabilité créée par Siemens sur la base de la norme IEC 61709. Il fournit des informations sur le taux de défaillance dans des conditions de référence typiques pour les composants électroniques et électromécaniques. Il fournit également des modèles de contrainte qui peuvent être utilisés pour convertir le taux de défaillance en diverses conditions de fonctionnement qui diffèrent des taux de défaillance des conditions de référence fournis.
Lambda Predict stocke vos informations d'analyse dans une base de données relationnelle, ce qui vous permet de tirer parti de nombreuses fonctionnalités utiles de gestion des données. Le logiciel fournit un outil flexible pour rechercher et réutiliser des données provenant d'analyses ou de bibliothèques existantes. Vous avez également la possibilité de dupliquer ou de transférer facilement des données par import/export ou copier/coller.
Les taux de défaillance, les MTBF et les autres résultats calculés sont affichés directement dans la hiérarchie du système. Vous pouvez choisir les colonnes qui seront affichées à tout moment et utiliser la fonction Highlights pour utiliser les couleurs d'arrière-plan rouge, jaune et vert afin de voir facilement comment le taux de défaillance du composant contribue à la défaillance globale calculée pour le système ou l'assemblage. Avec Pi Factors View, vous pouvez voir comment les propriétés des composants contribuent aux facteurs pi dans le modèle de taux de défaillance et utiliser la fenêtre Informations de calcul pour consulter un rapport sur les facteurs pi et le calcul du taux de défaillance pour tout composant sélectionné.
Lambda Predict fournit une gamme complète de graphiques et de diagrammes pour illustrer graphiquement votre analyse. Cela inclut des graphiques pour le taux d'échec, le MTBF, la durée de mission et le manque de fiabilité. La configuration des tracés vous permet de contrôler totalement les paramètres d'affichage et tous les graphiques du tracé peuvent être enregistrés sous forme de fichiers*.jpg, *.gif, *.png ou *.wmf et insérés dans d'autres rapports et présentations. La fonction Parcelles enregistrées permet d'enregistrer la parcelle avec le projet.
Pour une flexibilité maximale, Lambda Predict propose des rapports basés sur des modèles pour présenter et diffuser les résultats de vos prévisions. Un modèle de rapport de base est fourni pour chaque norme de prévision de fiabilité incluse dans votre licence. Vous pouvez personnaliser l'apparence de ces modèles de rapports prédéfinis, gérer et créer vos propres modèles de rapports personnalisés. Les rapports peuvent être générés dans Microsoft Word® et/ou Excel®.
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