La mise en œuvre d'un programme de fiabilité n'est pas simplement un achat de logiciel ou de technologie ; ce n'est pas non plus juste une liste de contrôle d'éléments qui doivent être complétés pour garantir que vous avez des produits et processus fiables. Un programme de fiabilité est un système robuste et complexe d'apprentissage et de connaissances unique à vos produits et processus. Il est soutenu par la direction, construit sur les compétences que vous développez au sein de votre équipe, intégré dans vos processus métier et exécuté en suivant des pratiques de travail standard éprouvées.
L'amélioration de la fiabilité se fait par l'application des statistiques, de la physique et de l'ingénierie à vos produits et processus. Par conséquent, tous les programmes de fiabilité commencent par les personnes et le développement des compétences et des connaissances qu'elles doivent acquérir. Vous devez ensuite fournir à votre équipe les bons systèmes et outils pour soutenir le travail qu'elle doit effectuer. Et enfin, vous devez tirer parti des connaissances que votre équipe acquiert pour stimuler les améliorations nécessaires à votre entreprise pour rester compétitive et rentable sur le marché mondial d'aujourd'hui.
Il existe plusieurs points de lancement qu'une entreprise pourrait utiliser pour initier un programme de fiabilité au sein de son organisation, par exemple :
Pour chaque point de lancement, il existe des outils et des formations qui correspondent le mieux à ce domaine d'intérêt pour aider à combler l'écart de compétences que de nombreuses organisations ont du mal à gérer correctement. Avec le temps et l'investissement, votre organisation peut commencer à débloquer des améliorations des connaissances acquises en appliquant la fiabilité à vos données de produits et de processus. Ces décisions basées sur les données aboutissent à des résultats commerciaux tangibles.
Des exemples de ROI de l'étude « Meilleures pratiques en matière de fiabilité » de 2015 menée par ReliaSoft (HBM Prenscia) seront fournis. Les répondants à l'enquête, issus d'un large éventail de secteurs (y compris l'énergie et les services publics, l'exploitation minière, les matériaux, la production alimentaire, l'aérospatiale, l'automobile, la défense, la santé et le matériel lourd) ont partagé les avantages que leurs organisations ont obtenus grâce à la mise en œuvre de programmes de fiabilité. Votre retour sur investissement (ROI) sera déterminé par votre investissement dans le leadership, les personnes, les systèmes de soutien et les outils, ainsi que par l'engagement que vous apportez à votre parcours global de fiabilité.
Entamer un parcours de fiabilité dans la maintenance est une approche très logique pour tirer parti des forces de votre équipe de maintenance. La mise en œuvre de la fiabilité éloigne l'équipe de maintenance des problèmes de « extinction des incendies » et la dirige vers la prévention des problèmes. Maintenance axée sur la fiabilité (RCM) est un processus standardisé mondial, reconnu comme la stratégie de maintenance la plus efficace, et c'est l'approche recommandée par de nombreux experts du secteur.
Étant donné que la fiabilité comporte un élément d'application statistique, l'équipe devra créer un rôle d'ingénierie de la fiabilité. Les organisations adoptent généralement l'une des deux approches suivantes pour pourvoir ce rôle : a) embaucher des ingénieurs en gestion des actifs spécialisés dans la fiabilité au sein du groupe de maintenance, ou b) tirer parti des compétences du groupe d'amélioration continue (CI) présent dans l'usine et les affecter à fournir un soutien analytique pour la maintenance en tant que priorité de leur travail standard.
La dernière partie de l'équipe est composée d'artisans possédant des compétences uniques en matière d'équipements et de systèmes existant dans une installation donnée. C'est ce groupe de spécialistes qui effectue le travail préventif, prédictif et correctif de l'organisation de maintenance.
Compétences, formation et outils pour réussir
Les compétences en matière de fiabilité nécessaires dans le cadre de la maintenance commencent par la compréhension des fonctions des processus de production. Elles comprennent également la capacité à effectuer une analyse des causes profondes pour déterminer les mécanismes de défaillance. Cela inclut l'application de l'analyse des données de durée de vie aux données de défaillance et d'usure. De plus, il existe un besoin important de compétences liées à la planification, à l'organisation et à l'optimisation du travail de prévention et de prédiction, ainsi qu'aux pièces et ressources nécessaires pour maintenir les installations.
Les principaux outils logiciels et la formation pour ce point de départ incluent :
Résultats tirés de l'étude des meilleures pratiques en matière de fiabilité de HBM Prenscia de 2015 sur le retour sur investissement moyen de la mise en œuvre de stratégies de fiabilité dans la maintenance
Un nouveau point de départ en matière de fiabilité est l'application des méthodes et outils de fiabilité dans les opérations de fabrication. Cette approche est particulièrement bénéfique pour les lignes d'emballage à haut volume. L'objectif est d'éliminer les arrêts qui causent des perturbations dans la production.
Compétences, formation et outils
Les compétences communes pour l'amélioration des opérations comprennent la gestion des données, car les membres de l'équipe CI doivent souvent extraire des données des systèmes de planification des ressources de l'entreprise (ERP) tels que SAP. Analyse des données de vie sera utilisée pour analyser les arrêts et déterminer les métriques de temps moyen d'arrêt (MTTS) et de temps moyen de réparation (MTTR). De bonnes compétences en résolution de problèmes sont également nécessaires pour identifier les causes profondes des mécanismes de défaillance et mettre en œuvre des actions correctives irréversibles. Enfin, les membres de l'équipe devront être capables d'effectuer des analyses de système pour prioriser les initiatives de productivité.
Les principaux outils logiciels et la formation pour ce point de départ incluent :
Croissance des revenus de 9 % en raison de la réduction des arrêts et de l'amélioration de la capacité
Amélioration de la productivité de 8,5 % grâce à moins de rebuts et de retravails et à une réduction des heures supplémentaires
<discount>10 % de réduction</discount> dans les déchets et les retravaillements
Amélioration de 8 % en disponibilité en raison de réductions d'arrêts
Les résultats proviennent de l'étude 2015 Best Practices in Reliability de HBM Prenscia sur le retour sur investissement moyen de la mise en œuvre de stratégies de fiabilité dans les opérations d'usine
Avec des instructeurs qui offrent une grande expérience et connaissance, HBM Prenscia propose des cours de formation qui peuvent aider votre organisation à atteindre son potentiel le plus élevé possible.
Notre calendrier de formation 2019 est désormais disponible. Choisissez parmi un certain nombre de cours individuels qui offrent des expériences d'apprentissage pratiques avec des outils logiciels leaders du secteur et un mentorat dans les domaines de la durabilité, de la fatigue, de la fiabilité et de la maintenabilité. Les cours de formation peuvent également être dispensés sur site pour une mise en œuvre rapide et efficace de votre programme. Contactez-nous pour planifier une formation sur site dans vos installations dès aujourd'hui.

Reconnu par l'association SMRP comme fournisseur agréé de programmes de formation et d'éducation, l'Académie HBM Prenscia est dédiée au développement professionnel des ingénieurs et des professionnels techniques de l'industrie. Nos cours de formation sélectionnés offrent une éducation continue qui s'aligne sur les sujets les plus pertinents et les meilleures pratiques de l'industrie selon le Corpus de connaissances de l'SMRP et/ou le Panorama de la gestion des actifs, publié par le Forum mondial sur la maintenance et la gestion des actifs.
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Cela réunira les marques HBM, Brüel & Kjær, nCode, ReliaSoft et Discom, vous aidant à innover plus rapidement pour un monde plus propre, plus sain et plus productif.
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