MaximoWorld: Soluciones de optimización de mantenimiento y gestión de activos

Soluciones de optimización del mantenimiento y gestión de activos de HBM Prenscia

HBM Prenscia patrocinó y presentó en la Conferencia MaximoWorld 2019, del 6 al 8 de agosto en Orlando, Florida. Si te perdiste nuestras presentaciones, puedes unirte a nosotros
el 8 de octubre para un seminario web sobre "Integración de ReliaSoft e IBM Maximo: Un marco para impulsar la planificación y el rendimiento de activos". Aprende cómo los productos de software de ReliaSoft se integran con IBM Maximo y descubre nuestro marco práctico y holístico que caracteriza el comportamiento de fiabilidad de los activos, que utiliza esta información para descubrir ideas sobre las características de fallo de los activos y su importancia para el negocio. Este enfoque ofrece estrategias y planes de mantenimiento óptimos, rendimiento de fiabilidad y vida útil restante del equipo que se incorporan a IBM Maximo. El seminario web cubrirá temas desde el análisis RCM y la simulación RAM hasta la analítica de fiabilidad y los modelos de deterioro de activos, y discutirá cómo se integran con IBM Maximo.

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Un marco holístico para impulsar la planificación y el rendimiento de los activos

Miércoles, 7 de agosto (1pm - 1:45pm)
Presentado por Adamantios Mettas, Vicepresidente - Desarrollo de Negocios y Kevin Knill, Director - Arquitectura de Soluciones, HBM Prenscia

Los operadores de equipos se enfrentan continuamente a las preguntas:

¿Qué activos fallarán?
¿Me importa?
¿Qué acciones debo tomar?

En esta presentación, aprenderás cómo utilizamos IBM Maximo y otras fuentes para responder a estas preguntas. Presentaremos un marco práctico y holístico que caracteriza el comportamiento de la fiabilidad de los activos y luego utiliza esta información para descubrir ideas sobre las características de fallo de los activos y su importancia para el negocio. Este enfoque ofrece estrategias y planes de mantenimiento óptimos, rendimiento de fiabilidad y vida útil restante del equipo que se incorporan en IBM Maximo. La presentación cubrirá temas desde el análisis RCM hasta la analítica de fiabilidad y modelos de deterioro de activos y cómo se integran.

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APM 4.0: Una hoja de ruta pragmática

Jueves, 8 de agosto (1pm - 1:45pm)
Presentado por Adamantios Mettas, Vicepresidente - Desarrollo de Negocios, HBM Prenscia

El concepto de APM 4.0 implica maximizar el uso de datos para impulsar acciones proactivas que se basan cada vez más en la condición del activo y la gravedad del uso operativo, en lugar de la intuición o horarios basados en el tiempo subóptimos (mensuales, anuales, etc.) que a menudo conducen a un mantenimiento innecesario (y costos) o intervenciones insuficientes antes de eventos de fallo. Técnicas como la detección inferencial y la combinación de modelos de ingeniería con aprendizaje automático a nivel de flujo de trabajo analítico producen mejores resultados de manera más consistente e incluso requieren un menor esfuerzo de inicio. Esta presentación está respondiendo preguntas como "¿Por dónde empiezo?" y describe enfoques prácticos para utilizar datos y métodos de ingeniería de fiabilidad probados junto con avances en analítica, para gestionar el rendimiento de los activos de manera más proactiva.

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Nuestras soluciones ofrecen estrategias y planes de mantenimiento óptimos, rendimiento de fiabilidad y vida útil restante del equipo que se incorporan en IBM Maximo. Las herramientas y soluciones integradas de HBM Prenscia te permitirán:

Utilizar datos históricos de Maximo para crear modelos de fiabilidad y gemelos digitales
Calcular parámetros clave del sistema como disponibilidad, tiempo de inactividad, costos de mantenimiento y tasa de fallos para clasificar la criticidad de los activos
Optimizar y cuantificar el impacto de las estrategias de mantenimiento propuestas
Prever fallos durante un intervalo de tiempo fijo
Realizar análisis de escenarios y determinar el impacto económico de las acciones recomendadas
Evalúe la cantidad de piezas de repuesto que deben comprarse y calcule el costo de mantenimiento del sistema
Cree modelos de deterioro de activos

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