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¿Data Lake o Data Landfill?

Software Big Data.

A hallway of servers for big data in test and measurement and with IoT (Internet of Things) technology

10 de agosto de 2024

Graphic with icons representing the binary system of the world wide web in the computer and the data lake spreading into the search and cloud

Big Data al servicio de la durabilidad y la fiabilidad en ingeniería

El término «big data» se utiliza de muchas maneras y para muchas aplicaciones. La mayor conectividad y disponibilidad de datos de sensores está impulsando nuevas oportunidades de big data para las comunidades de ingeniería de diseño y operaciones de activos.

Text graphic about the quantity of data and the product design and operations or asset performance

Sin embargo, la realidad de aprovechar este potencial es quizás más difícil de lo que a menudo representan los principales proveedores de tecnología de la información. Lo que se promueve como un lago de datos...

Blue lake surrounded by green trees with snowy mountains in the background

...a menudo termina siendo más como un vertedero de datos.

Yellow truck collecting garbage in a huge rubbish dump

Los datos de buena calidad son difíciles de encontrar y solo un pequeño porcentaje de los datos disponibles son realmente utilizados por la ingeniería. Pero hay una gran cantidad de potencial si el verdadero valor de todos esos datos realmente se puede realizar.

Los diseñadores de productos y los fabricantes de equipos originales, por ejemplo, pueden estar interesados en comprender el uso real del producto para tomar decisiones importantes de diseño que podrían afectar Durabilidad y devoluciones de garantía a nivel mundial. Mientras tanto, los operadores responsables de una flota de vehículos o equipos de planta suelen buscar mejorar la fiabilidad del producto.

Uno de los principales desafíos es cómo escalar el manejo de datos, Gestión de datos y análisis de datos de datos de sensores medidos a aplicaciones del mundo real. Se necesita un marco escalable capaz de realizar análisis de ingeniería del mundo real para manejar y procesar el volumen de datos de series temporales con el fin de tomar decisiones oportunas sobre el rendimiento, la confiabilidad y las operaciones.

Big Data al servicio de la durabilidad y la fiabilidad en ingeniería

Si desea explorar cómo este tipo de tecnología puede estar disponible, cómo puede impactar positivamente en sus procesos de ingeniería o simplemente desea comprender más, conéctese con Jon para colaborar aún más.

Jon Aldred

Director de Gestión de Producto: HBK Prenscia

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