맥시모월드: 유지보수 최적화 및 자산 관리 솔루션

HBM Prenscia의 유지보수 최적화 및 자산 관리 솔루션

HBM Prenscia는 8월 6일부터 8일까지 플로리다주 올랜도에서 개최된MaximoWorld 2019 컨퍼런스를후원하고 발표를 진행했습니다. 저희 발표를 놓치셨더라도, 지금 바로 참여하실 수 있습니다.
10월 8일에 열리는 웹 세미나에 대한 내용입니다. "ReliaSoft와 IBM Maximo 통합: 자산 계획 및 성과 향상을 위한 프레임워크. ReliaSoft 소프트웨어 제품이 IBM Maximo와 어떻게 통합되는지 알아보고, 자산 신뢰성 동작을 분석하는 실용적이고 포괄적인 프레임워크를 살펴보세요. 이 프레임워크는 해당 정보를 활용하여 자산 고장 특성과 비즈니스에 미치는 중요성에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 접근 방식은 최적의 유지 관리 전략 및 계획, 신뢰성 성능, 그리고 장비의 잔여 수명을 제공하며, 이러한 정보는 IBM Maximo에 통합됩니다. 이번 웨비나에서는 RCM 분석 및 RAM 시뮬레이션부터 신뢰성 분석 및 자산 열화 모델에 이르기까지 다양한 주제를 다루고, 이러한 기능들이 IBM Maximo와 어떻게 연동되는지 논의할 예정입니다.

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자산 계획 및 성과 향상을 위한 통합 프레임워크

8월 7일 수요일 (오후 1시 - 1시 45분)
HBM 프렌시아의 사업 개발 부사장인 아다만티오스 메타스와 솔루션 아키텍처 디렉터인 케빈 닐이 발표합니다.

장비 운전자는 끊임없이 다음과 같은 질문에 직면합니다.

어떤 자산이 실패할까요?
내가 신경 쓰겠어?
제가 어떤 조치를 취해야 할까요?

이 프레젠테이션에서는 IBM Maximo 및 기타 자료를 활용하여 이러한 질문에 답하는 방법을 알려드립니다. 본 보고서에서는 자산 신뢰성 특성을 규명하는 실용적이고 통합적인 프레임워크를 제시하고, 이 정보를 활용하여 자산 고장 특성과 비즈니스에 미치는 중요성에 대한 통찰력을 도출할 것입니다. 이 접근 방식은 최적의 유지 관리 전략 및 계획, 신뢰성 성능, 장비 잔여 수명을 제공하며, 이러한 정보는 IBM Maximo에 통합됩니다. 이번 발표에서는 RCM 분석부터 신뢰성 분석, 자산 열화 모델에 이르기까지 다양한 주제와 이러한 요소들의 상호 연관성에 대해 다룰 예정입니다.

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APM 4.0: 실용적인 로드맵

8월 8일 목요일 (오후 1시 - 1시 45분)
HBM 프렌시아 사업 개발 부사장인 아다만티오스 메타스가 발표합니다.

APM 4.0의 개념은 자산 상태와 운영 사용 심각도를 기반으로 하는 사전 예방적 조치를 취하기 위해 데이터를 최대한 활용하는 것입니다. 이는 직관이나 최적화되지 않은 시간 기반 일정(월간, 연간 등)에서 벗어나, 불필요한 유지보수(및 비용) 또는 고장 발생 전 불충분한 개입으로 이어지는 것을 방지하는 데 중점을 둡니다. 추론적 센싱과 같은 기술이나 분석 워크플로 수준에서 엔지니어링 모델과 머신 러닝을 결합하는 방식은 더 나은 결과를 더 일관되게 제공하며 초기 투자 노력도 덜 필요합니다. 본 프레젠테이션은 "어디서부터 시작해야 할까요?"와 같은 질문에 답하고, 데이터와 검증된 신뢰성 엔지니어링 방법론, 그리고 분석 기술의 발전을 활용하여 자산 성능을 보다 적극적으로 관리하는 실질적인 접근 방식을 제시합니다.

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당사의 솔루션은 IBM Maximo에 통합되는 최적의 유지 관리 전략 및 계획, 신뢰성 성능 및 장비 잔여 수명을 제공합니다. HBM Prenscia의 통합 도구 및 솔루션을 통해 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

Maximo의 과거 데이터를 활용하여 신뢰성 모델과 디지털 트윈을 생성하세요.
자산의 중요도를 평가하기 위해 가용성, 가동 중지 시간, 유지 관리 비용 및 고장률과 같은 주요 시스템 매개변수를 계산합니다.
제안된 유지보수 전략의 효과를 최적화하고 정량화합니다.
정해진 시간 간격 동안의 실패 예측
시나리오 분석을 수행하고 권장 조치의 경제적 영향을 판단합니다.
구매해야 할 예비 부품의 수량을 평가하고 시스템 유지 보수 비용을 계산하십시오.
자산 감가상각 모델을 생성합니다.

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