샘플로 선정된 제품들을 세 가지 서로 다른 스트레스 수준으로 가속 수명 시험에 투입했습니다. 353K, 373K 및 393K에서 시험을 진행했습니다. 이 시험에서 얻은 파손 시간은 다음 표에 제시되어 있습니다.
이 정보를 이용하여 다음 사항을 판단할 수 있습니다.
a) 활성화 에너지란 무엇입니까?
b) 해당 시험을 통해 사용 스트레스 수준(300K)에서 90% 하한 단측 신뢰도로 B10의 수명 1,000시간이 입증되었습니까?
c) 이 가속 수명 시험에 대한 가속 계수와 응력 간의 관계를 그래프로 나타내시오.
d) 매달 1,000개의 제품이 판매된다고 가정할 때, 적절한 예비 부품 재고를 유지할 수 있도록 향후 6개월 동안 예상되는 고장 발생 건수를 계산하십시오.
1단계: 가속수명시험(Accelerated Life Testing, PRO)을 사용하여 분석가는 고장 및 중단 시간에 대한 표준 폴리오를 생성하고, 온도(켈빈, K)에 대한 응력 열을 하나 추가하며, 사용 응력 수준을 300 K로 설정합니다. 이 데이터 세트는 Weibull++ 프로그램을 사용하여 아레니우스 모델과 와이블 분포를 조합하여 분석합니다. 결과는 다음과 같이 활성화 에너지(Ea) = 0.465299임을 보여줍니다.
2단계: 매개변수 계산이 완료되면 다양한 그래프, 결과 및 보고서를 얻을 수 있습니다.
B10 라이프: QCP는 다음 그림과 같이 지정된 신뢰 구간 내에서 B10의 수명을 계산하는 데 사용할 수 있습니다.
90% 하위 단측 신뢰 수준에서 입증된 B10의 수명은 1,161시간으로, 요구되는 1,000시간을 훨씬 상회하는 것으로 나타났습니다. 또한 다음 그림과 같이 확률 플롯에서 B10 목표를 표시하여 제품이 목표 지표를 충족하는지 확인할 수 있습니다(Y축은 1~99, X축은 100~10,000으로 조정됨).
가속 계수 대 다음은 응력 분포도입니다(Y축은 0~80, X축은 200~400으로 조정됨).
예상 실패 횟수: 분석가는 계산된 표준 폴리오의 데이터를 사용하여 "ALTA 보증 예측 템플릿"을 기반으로 ReliaSoft 워크북 보고서를 생성합니다.
그런 다음 ReliaSoft 워크북의 스프레드시트 모듈에 다음 입력값을 입력합니다.
최종 보고서는 다음과 같습니다.
이를 통해 HBM, Brüel & Kjær, nCode, ReliaSoft, Discom 브랜드가 하나로 통합되어 더 깨끗하고 건강하며 생산적인 세상을 위해 더 빠르게 혁신할 수 있도록 지원합니다.
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