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신뢰성 예측 분석

 

Lambda Predict는 사용자 친화적인 기능을 통해 표준 기반 신뢰성 예측 분석 프로세스의 모든 단계를 용이하게 하며, 다음을 쉽게 수행할 수 있도록 설계되었습니다:

  • 시스템 구성 구축 ("처음부터" 또는 "재료 명세서" 파일, 미리 정의된 부품 라이브러리 또는 기타 외부 소스에서 데이터 가져오기)
  • 데이터 입력을 용이하게 하기 위해 두 가지 다른 "보기"를 선택하여 구성 요소 특성 및 작동 조건 정의
  • 구성 내의 모든 수준에서 결과 계산(Pi 요소, 고장률, MTBF 등)
  • 그래픽 도표/차트를 사용하여 분석 결과 시각화 및 제시
  • 결정을 지원하고 지식을 보급하기 위해 인쇄 가능한 보고서 생성
lp2020 v2

데레이팅 분석

 

다레이팅 분석은 특정 애플리케이션에 대해 적용된 응력이 정격 이하인 부품 및 재료의 선택에 도움이 됩니다. MIL-217, Bellcore/Telcordia 또는 FIDES 예측을 사용하는 경우 사용 가능한 게시된 다레이팅 표준 중에서 선택하거나 사용자 고유의 표준을 정의할 수 있습니다. 이 소프트웨어는 시스템 구성 내에서 각 구성 요소의 다레이팅 상태를 표시하는 시각적 표시기를 제공하며 다레이팅 곡선을 쉽게 볼 수 있도록 합니다.

사용 가능한 다레이팅 표준은 다음과 같습니다.

  • 1991년 3월 해군 해양 시스템 사령부에서 발행한 NAVSEA-TE000-AB-GTP-010
  • 1994년 미국 항공우주국(NASA)에서 발행한 MIL-STD-975M (NASA)
  • 1998년 11월 미국 국방부에서 발행한 MIL-STD-1547
  • 1976년 미국 해군 항공 시스템 사령부에서 발행한 Naval Air System Command AS-4613
  • 2006년 4월 유럽 우주 표준화 협력단체에서 발행한 ECSS-Q-30-11-A

신뢰성 할당

 

할당 유틸리티는 제품 설계 신뢰성을 하위 설계 기준으로 논리적으로 분배하여 누적 신뢰성이 요구 사항을 여전히 충족하도록 사용할 수 있는 다섯 가지 할당 모델을 제공합니다. 사용 가능한 할당 모델은 다음과 같습니다.

  • 동일 할당
  • AGREE 할당
  • 목표 할당의 타당성
  • ARINC 분배 기법
  • 수리 가능 시스템 할당

준비된 구성 요소 라이브러리 및 PartLibraries.org

 

모든 Lambda Predict 사용자는 MIL-M-38510에 게시된 집적 회로(IC) 구성 요소 정의, EPRD-97 (전자 부품 신뢰성 데이터)에 게시된 전자 부품 고장률 및 NPRD-95 (비전자 부품 신뢰성 데이터)에 게시된 기계, 전기 및 전자기계 부품 고장률에 대한 무료 액세스 권한을 받습니다.

PartLibraries.org 은 게시된 제조업체 사양 시트를 기반으로 사전 정의된 신뢰성 예측 매개 변수가 있는 300,000개 이상의 상용 부품에 대한 액세스를 제공합니다. 유연한 {Search PartLibraries.org} 유틸리티를 사용하면 카테고리, 부품 번호, 공급업체, 부품 이름 및/또는 부품 설명으로 쉽게 검색할 수 있습니다.

MIL-HDBK-217F

 

전자 장비의 신뢰성 예측 (MIL-HDBK-217F), 1991년 12월 미국 국방부에서 발행. 이 표준은 상용 및 군사 애플리케이션의 전자 부품에 대한 신뢰성 예측 모델을 제공합니다.

  • 부품 스트레스 및 부품 수 분석 지원
  • 사용자 정의 연결 정의 기능
  • 비 작동 실패율

Bellcore/Telcordia

 

Bellcore/Telcordia 표준(전자 장비 신뢰성 예측 절차)은 상용 애플리케이션에서 전자 부품에 대한 신뢰성 예측 모델을 제공합니다. Lambda Predict는 다음을 포함한 표준의 네 가지 버전을 지원합니다.

  • SR-332 Issue 3 (Telcordia Technologies, 2011)
  • SR-332 Issue 2 (Telcordia Technologies, 2006)
  • SR-332 제 1호 (Telcordia Technologies, 2001)
  • TR-332 제 6호 (Bell Communications Research, 1997)

이러한 표준은 안정 상태 고장률을 계산하기 위한 세 가지 방법을 제공합니다. 방법 I (또한 다음과 같이 알려져 있음) 블랙 박스 방법)은 Bellcore/Telcordia 표준과 pi 요소에 의해 정의된 일반적인 실패율을 사용합니다. 방법 II는 테스트를 통해 얻은 실제 데이터로 블랙 박스 계산을 보완할 수 있도록 하며, 방법 III은 현장에서 동일하거나 유사한 항목에서 얻은 실제 데이터를 고려합니다.

FIDES

 

The FIDES 가이드 2009 (UTE-C 80811)은 2009년 프랑스 국방부 산하 무기청(DGA, Délégation Générale pour l'Armement)의 감독 하에 프랑스의 선도적인 국제 항공우주 및 방위 기업들의 컨소시엄에 의해 업데이트되었습니다. 이 가이드는 고장의 물리학을 기반으로 한 신뢰성 예측 방법론을 제공하며, 전기, 전자 및 전자기 부품뿐만 아니라 상용 즉시 사용 가능(COTS) 보드 어셈블리에 대한 고장률 모델을 제공합니다. Lambda Predict는 다양한 작동 단계(수명 프로필)를 정의하는 데 대한 완전한 지원을 제공합니다. 이 소프트웨어는 표준에서 권장하는 pi 요소 평가를 안내하고, 공급업체/공정 평가를 재사용할 수 있도록 쉽게 만듭니다. 

NSWC Mechanical

 

기계 장비 신뢰성 예측 절차 핸드북해군 표면 전투 센터에서 발행한 이 문서는 씰, 스프링, 펌프, 밸브, 브레이크 등과 같은 기계 부품에 대한 신뢰성 예측 모델을 제공합니다. Lambda Predict는 NSWC-07 및 NSWC-11 버전의 표준을 모두 지원합니다. 

Siemens SN 29500

 

Siemens SN 29500은 IEC 61709를 기반으로 Siemens에서 만든 신뢰성 예측 표준입니다. 이 표준은 전자 및 전기 기계 부품의 일반적인 기준 조건에서의 고장률 정보를 제공합니다. 또한 기준 조건 고장률과 다른 다양한 작동 조건으로 고장률을 변환하는 데 사용할 수 있는 스트레스 모델도 제공합니다.

가져오기/내보내기 또는 복사/붙여넣기를 통한 데이터 관리

 

Lambda Predict는 관계형 데이터베이스에 분석 정보를 저장하므로 다양한 유용한 데이터 관리 기능을 활용할 수 있습니다. 이 소프트웨어는 기존 분석 또는 라이브러리에서 데이터를 찾고 재사용할 수 있는 유연한 도구를 제공합니다. 또한 가져오기/내보내기 또는 복사/붙여넣기를 사용하여 데이터를 쉽게 복제하거나 전송할 수 있는 옵션도 제공합니다.

계산된 결과, 도표 및 보고서

 

계산된 결과의 전체 배열

고장률, MTBF 및 기타 계산된 결과는 시스템 계층 구조에 직접 표시됩니다. 언제든지 표시할 열을 선택할 수 있으며, 하이라이트 기능을 사용하여 빨간색, 노란색 및 녹색 배경색을 사용하여 구성 요소의 고장률이 시스템 또는 어셈블리에 대해 계산된 전체 고장률에 어떻게 기여하는지 쉽게 확인할 수 있습니다. Pi Factors View를 사용하면 구성 요소 속성이 고장률 모델의 Pi 요소에 어떻게 기여하는지 확인할 수 있으며 계산 정보 창을 사용하여 선택한 구성 요소에 대한 Pi 요소 및 고장률 계산 보고서를 확인할 수 있습니다.

 

그래픽 도표 및 차트

Lambda Predict는 분석을 그래픽으로 시각화하기 위한 다양한 도표와 차트를 제공합니다. 여기에는 고장률, MTBF, 임무 시간 및 신뢰성 없는 시간에 대한 도표가 포함됩니다. 도표 설정을 사용하면 표시 설정을 완전히 제어할 수 있으며 모든 도표 그래픽은 *.jpg, *.gif, *.png 또는 *.wmf 파일로 저장하여 다른 보고서 및 프레젠테이션에 삽입할 수 있습니다. 저장된 도표 기능을 사용하면 프로젝트와 함께 도표를 저장할 수 있습니다.

 

템플릿 기반 보고서

최대한의 유연성을 위해 Lambda Predict는 예측 결과를 제시하고 보급하기 위한 템플릿 기반 보고서를 제공합니다. 라이선스에 포함된 각 신뢰성 예측 표준에 대한 기본 보고서 템플릿이 제공됩니다. 사전 정의된 보고서 템플릿의 모양을 사용자 정의하고, 관리하고, 사용자 지정 보고서 템플릿을 만들 수 있습니다. 보고서는 Microsoft Word® 및/또는 Excel®에서 생성할 수 있습니다.