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2024년 8월 10일
Graphic with icons representing the binary system of the world wide web in the computer and the data lake spreading into the search and cloud

내구성 및 신뢰성 엔지니어를 위한 빅데이터

빅데이터라는 용어는 다양한 방식으로, 그리고 다양한 응용 분야에 사용됩니다. 센서 데이터의 연결성과 가용성 증가는 설계 엔지니어링 및 자산 운영 커뮤니티 모두에게 새로운 빅데이터 기회를 창출하고 있습니다.

 

 

Text graphic about the quantity of data and the product design and operations or asset performance

그러나 이러한 잠재력을 발휘하는 현실은 주요 정보기술 업체들이 흔히 묘사하는 것보다 훨씬 더 어려운 과제일 수 있다. 데이터 레이크로 홍보되는 것은…

Blue lake surrounded by green trees with snowy mountains in the background

…종종 데이터 매립지 같은 곳이 되어버린다.

Yellow truck collecting garbage in a huge rubbish dump

양질의 데이터는 찾기 어렵고, 이용 가능한 데이터 중 실제로 공학 분야에서 활용되는 비율은 극히 일부에 불과하다. 그러나 그 모든 데이터의 진정한 가치가 실제로 실현될 수 있다면 엄청난 잠재력이 존재한다.

 

예를 들어 제품 디자이너와 OEM 업체들은 실제 제품 사용 현황을 파악하여 내구성과 전 세계적 보증 반품에 영향을 미칠 수 있는 중요한 설계 결정을 내리는 데 관심이 있을 수 있습니다. 한편, 차량이나 플랜트 장비의 운영을 담당하는 운영자들은 일반적으로 제품의 신뢰성을 향상시키기를 원합니다.

 

주요 과제 중 하나는 측정된 센서 데이터의 처리, 관리 및 분석을 실제 응용 분야에 확장하는 방법이다. 실시간 성능, 신뢰성 및 운영에 대한 의사결정을 내리기 위해 방대한 시계열 데이터를 처리하고 관리할 수 있는 확장 가능한 프레임워크가 필요합니다. 이 프레임워크는 실제 엔지니어링 분석을 수행할 수 있어야 합니다.


이러한 기술의 활용 가능성, 엔지니어링 프로세스에 미치는 긍정적 영향, 또는 단순히 더 깊이 이해하고 싶으시다면 존에게 연락하여 협업해 주시기 바랍니다.

 

 

존 올드레드 

제품 관리 이사 – HBK 프렌시아  

에게 존에게

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