빅데이터라는 용어는 다양한 방식으로, 그리고 다양한 응용 분야에 사용됩니다. 센서 데이터의 연결성과 가용성 증가는 설계 엔지니어링 및 자산 운영 커뮤니티 모두에게 새로운 빅데이터 기회를 창출하고 있습니다.
그러나 이러한 잠재력을 발휘하는 현실은 주요 정보기술 업체들이 흔히 묘사하는 것보다 훨씬 더 어려운 과제일 수 있다. 데이터 레이크로 홍보되는 것은…
…종종 데이터 매립지 같은 곳이 되어버린다.
양질의 데이터는 찾기 어렵고, 이용 가능한 데이터 중 실제로 공학 분야에서 활용되는 비율은 극히 일부에 불과하다. 그러나 그 모든 데이터의 진정한 가치가 실제로 실현될 수 있다면 엄청난 잠재력이 존재한다.
예를 들어 제품 디자이너와 OEM 업체들은 실제 제품 사용 현황을 파악하여 내구성과 전 세계적 보증 반품에 영향을 미칠 수 있는 중요한 설계 결정을 내리는 데 관심이 있을 수 있습니다. 한편, 차량이나 플랜트 장비의 운영을 담당하는 운영자들은 일반적으로 제품의 신뢰성을 향상시키기를 원합니다.
주요 과제 중 하나는 측정된 센서 데이터의 처리, 관리 및 분석을 실제 응용 분야에 확장하는 방법이다. 실시간 성능, 신뢰성 및 운영에 대한 의사결정을 내리기 위해 방대한 시계열 데이터를 처리하고 관리할 수 있는 확장 가능한 프레임워크가 필요합니다. 이 프레임워크는 실제 엔지니어링 분석을 수행할 수 있어야 합니다.
이러한 기술의 활용 가능성, 엔지니어링 프로세스에 미치는 긍정적 영향, 또는 단순히 더 깊이 이해하고 싶으시다면 존에게 연락하여 협업해 주시기 바랍니다.
존 올드레드
제품 관리 이사 – HBK 프렌시아
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