工程开发正在发生变化。产品日益复杂，开发周期不断缩短，而实体原型却进展缓慢。然而，仿真和物理测试往往仍被视为两项独立的活动，这迫使工程师在开发后期不得不去协调相互矛盾的结果。
智能测试是HBK在现代工程开发领域采用的新方法。它通过共享数据和持续验证，将虚拟测试与物理测试有机结合，使工程师能够在更早的阶段 — 在变得有可能实施之时 — 做出更有把握的决策。
智能测试不仅仅是虚拟测试或物理测试。它是虚拟测试与物理测试的有机结合，两者通过数据持续连接。
与先进行仿真、后进行测试的做法不同，“智能测试”构建了一个闭环工作流。在整个开发生命周期中，仿真模型与物理测量相互验证、优化和完善。
实际上，仿真技术能在早期阶段对设计假设和方案进行探究。随后通过有针对性的物理测试来验证最关键的因素，并将实际数据反馈到模型中。其结果是学习速度更快、信心更足，以及做出更明智的工程决策。
目标不在于获取更多数据，而在于获取正确的数据 — 并在恰当的时机将其转化为洞见。
工程团队在开发过程中面临三大根本性转变：
“左移测试”，即验证工作必须更早开始 — 通常在硬件尚未存在之前
并行工程：多个领域同步开发
持续开发，软件更新和运行数据将贯穿整个生产周期
在这种环境下，传统的线性测试方法难以应对。如果仿真与测试始终脱节，相关假设不会受到质疑，而对结果的信心也只能等到后期进行物理验证时才能确立。
智能测试使测试流程与现代工程的实际运作方式相契合 — 支持早期验证、管理跨领域复杂性，并降低后期风险。
智能测试基于三个相互关联的要素：
智能测试贯穿从早期概念设计到验证的整个过程 — 甚至延伸至更远的阶段。
早期阶段利用历史数据和上期测试数据来进行仿真
开发阶段依赖于通过实验室测试和XiL环境进行持续关联验证
验证工作针对性强且高效，并由可靠的仿真模型提供支持
实际运行数据将反馈到未来的开发和优化中
其结果是一个学习成果得以积累，而非在不同项目间流失。
智能测试需要的不仅仅是孤立的工具。这需要一个涵盖传感器、数据采集、仿真、测试系统和分析的集成生态系统。
HBK 将这些技术整合在一起，帮助企业从分散的测试活动转向互联互通、数据驱动的工程开发。
了解智能测试如何助力您尽早建立信心、降低风险并做出更明智的工程决策
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